Dell Technologies于2026年8月20日开始销售Dell Pro Max with GB300台式工作站。这是一款面向本地运行和开发人工智能模型的平台。该工作站采用NVIDIA Grace Blackwell Ultra GB300 Superchip芯片，根据公告中的信息，其FP4计算性能最高可达2 Petaflops。
Dell推出这一平台，旨在满足模型创建与微调、数据科学、分子模拟，以及在边缘运行人工智能应用等工作需求。这使该设备属于一种试图在开发和测试阶段减少对云环境或数据中心依赖的工作站，同时在需要时保留向更大规模基础设施扩展的可能性。
为人工智能负载定制的硬件
该工作站配备总容量为748 GB的统一内存，其中包括252 GB HBM3e和496 GB LPDDR5X。其存储架构最多支持安装4块Gen4或Gen5规格的M.2 NVMe SSD，总容量最高可达16 TB。
Dell采用MaxCool技术进行热管理，该技术结合了智能冷却板设计、专用冷却组件以及额外的散热通道。该设备还使用液体泵系统帮助散热，试图在高性能、噪声和功耗之间实现平衡；不过，来源未提供这些方面的详细数据。
高速连接与资源划分
该工作站通过NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC网卡支持最高800 Gbps的连接速度。两台工作站可以互联，以提升性能，并扩展超出单台设备处理能力的模型。
该平台还支持通过MIG技术划分GPU资源，从而在单台设备上为最多7名用户分配独立资源。这可能有利于需要让多个开发任务或用户共享工作站的开发团队，但这种方式的实际效果将取决于模型规模以及并发负载的性质。
实际会发生什么变化？
Dell Pro Max with GB300为过去通常依赖人工智能服务器或云基础设施的工作提供了桌面级选择。它的核心价值在于结合了大容量内存、高FP4性能和高速网络连接，而不仅仅是对传统工作站规格进行升级。
在软件方面，该工作站出厂搭载Ubuntu和包括CUDA-X库在内的开发堆栈。它还可以与Dell AI Factory with NVIDIA集成，以便将模型从初始环境中的测试迁移到数据中心或云端更大规模的运行基础设施。来源没有说明设备价格、地理供应范围或详细的电力与冷却要求，而这些都是在将其评估为企业实际选择之前需要考虑的重要事项。