El artículo analiza las motivaciones de las empresas y los países para publicar gratuitamente modelos de inteligencia artificial con pesos abiertos, desde la ampliación de las ventas de unidades GPU y servicios en la nube hasta la obtención de influencia tecnológica mundial. Sostiene que el auge de los modelos locales no significa el fin de la inteligencia artificial en la nube, sino que amplía las opciones de las organizaciones y les proporciona mayor flexibilidad para distribuir las cargas de trabajo.
Que un modelo avanzado de inteligencia artificial esté disponible gratuitamente no significa que desarrollarlo no haya sido costoso. Los modelos con pesos abiertos requieren grandes inversiones en datos, hardware y capacidad de cómputo, pero publicarlos puede servir a objetivos comerciales y estratégicos que van más allá de la venta del propio modelo. Esta es la principal conclusión de un análisis publicado por ITmedia AI Plus el 10 de septiembre de 2026, dentro de una serie sobre el auge de los modelos lingüísticos locales.
El análisis relaciona la expansión de los modelos locales con tres factores interconectados: la madurez de los modelos, el hardware y el software; la creciente preocupación por depender completamente de los servicios de inteligencia artificial en la nube; y la competencia entre empresas y países por configurar el ecosistema de modelos abiertos.
El modelo abierto como medio para vender hardware
Según el artículo, NVIDIA apuesta por que la existencia de modelos potentes que puedan ejecutarse dentro de las organizaciones es una condición fundamental para ampliar el mercado de las unidades de procesamiento gráfico más allá de un grupo limitado de grandes empresas de computación en la nube, como Microsoft, Google, Amazon y Meta.
La empresa propone el concepto de AI Factory, basado en que las organizaciones posean sus propios servidores GPU y utilicen sus datos para producir resultados de inteligencia artificial al servicio de sus actividades. Sin embargo, este modelo resulta menos atractivo si los mejores modelos siguen estando disponibles exclusivamente a través de API cerradas; en ese caso, las empresas comprarían acceso al servicio, mientras que la compra del hardware permanecería en gran medida restringida a los proveedores de la nube.
Por ello, NVIDIA desarrolla la serie Nemotron y publica los pesos, los conjuntos de datos y las recetas de entrenamiento en formato abierto. También anunció en la conferencia GTC, celebrada en marzo de 2026, la creación de la Nemotron Coalition, con la participación de ocho empresas, entre ellas Mistral AI, Perplexity, Cursor y Thinking Machines Lab. Según la fuente, el primer proyecto de la coalición será un modelo fundacional desarrollado por NVIDIA en colaboración con Mistral AI.
Los modelos gratuitos como puerta de entrada a los servicios en la nube
El análisis presenta la estrategia de Alibaba Cloud como un modelo diferente en su ejecución, pero similar en su objetivo. La empresa mantiene cerrados los modelos de mayor nivel de Qwen Max para generar ingresos mediante API y servicios en la nube, mientras ofrece otros modelos gratuitamente y con una licencia que permite el uso comercial.
La apuesta consiste en convertir el modelo gratuito en un canal de distribución para el ecosistema de Alibaba Cloud. Una organización puede realizar el ajuste fino dentro de su propio entorno, pero más adelante puede necesitar una infraestructura externa para ofrecer inferencia a gran escala. En ese momento, los servicios IaaS y PaaS, además del servicio Model as a Service, se convierten en posibles vías para generar ingresos.
El artículo señala que el total de descargas de los modelos Qwen superó los mil millones hasta abril de 2026. En la práctica, estas cifras significan que el valor del modelo no se mide únicamente por su precio directo, sino también por su capacidad para formar una base de usuarios que posteriormente impulse el consumo de computación y servicios en la nube.
De la competencia comercial a la estrategia nacional
El análisis considera que la apertura de los modelos también está vinculada a la competencia geopolítica. Las restricciones estadounidenses a la exportación limitan la capacidad de las empresas chinas para acceder a las unidades GPU más recientes, lo que dificulta competir con las empresas estadounidenses de modelos cerrados basándose únicamente en el volumen de recursos de cómputo. Al mismo tiempo, publicar los pesos a gran escala permite construir un ecosistema de desarrolladores y alcanzar una difusión mundial difícil de revertir una vez que se ha producido la publicación.
La fuente señala que el Gobierno estadounidense anunció en julio de 2025 un plan de acción para la inteligencia artificial que incluía considerar la inteligencia artificial de código abierto o de pesos abiertos como un elemento de valor geopolítico. Asimismo, en julio de 2026, empresas como NVIDIA, Microsoft, Meta, IBM, Hugging Face, Mistral AI y Palantir firmaron una carta que instaba a publicar modelos con pesos abiertos en lugar de regularlos de manera que se limitara su difusión; posteriormente, OpenAI y Google se sumaron, según el artículo. En agosto, se informó a las empresas de una política que excluía los modelos estadounidenses con pesos abiertos de una revisión gubernamental previa de seguridad.
¿Qué cambia en la práctica para las organizaciones?
El análisis no concluye que las organizaciones vayan a abandonar los modelos en la nube. Más bien, propone distribuir el uso según la naturaleza de la tarea: modelos avanzados en la nube para las tareas que requieren el máximo nivel de capacidades; modelos locales para los datos que no pueden salir de la organización o para las operaciones que no toleran interrupciones; y servicios en la nube que alojan modelos abiertos para las tareas que necesitan un buen rendimiento a un coste inferior al de los modelos de máximo nivel.
Desde esta perspectiva, ejecutar un modelo local no representa únicamente una opción técnica, sino también una herramienta de negociación y continuidad empresarial. No obstante, siguen existiendo limitaciones y preguntas abiertas: la disponibilidad de los modelos o sus condiciones pueden cambiar, el acceso a los modelos cerrados puede interrumpirse y poseer los pesos no elimina los costes de operación y gestión. Por ello, el valor de los modelos abiertos, tal como lo presenta el autor, reside en ampliar el margen de control y flexibilidad, no en ofrecer siempre una alternativa superior a los servicios cerrados en la nube.