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El artículo analiza las motivaciones de las empresas y los países para publicar gratuitamente modelos de inteligencia artificial con pesos abiertos, desde la ampliación de las ventas de unidades GPU y servicios en la nube hasta la obtención de influencia tecnológica mundial. Sostiene que el auge de los modelos locales no significa el fin de la inteligencia artificial en la nube, sino que amplía las opciones de las organizaciones y les proporciona mayor flexibilidad para distribuir las cargas de trabajo.
ITmedia sostiene que el creciente interés por ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente no se explica únicamente por las preocupaciones relacionadas con la dependencia de los servicios en la nube, sino por la madurez de tres elementos: los modelos de pesos abiertos, el hardware y el software. La primera parte de la serie se centra en la evolución de los modelos, con el protagonismo de DeepSeek, Qwen y otros modelos chinos.