NTT DOCOMO BUSINESS anunció el 28 de septiembre su estrategia empresarial para el año fiscal 2026, situando la inteligencia artificial como eje de la expansión de sus negocios y fijando como objetivo unos ingresos de 2,6 billones de yenes en el año fiscal 2030. El plan llega después de que los ingresos de la empresa alcanzaran aproximadamente 2 billones de yenes en el año fiscal 2025, según el artículo publicado en MONOist.
La empresa se centra en tres ejes interrelacionados: renovar su plataforma, reforzar sus cuatro principales áreas de negocio y ampliar la gestión de socios. Estos ejes están vinculados a una visión más amplia de una plataforma AI-Centric ICT, que combina computación, redes y servicios de inteligencia artificial y seguridad respaldados por la gestión de datos e identidades.
Objetivos financieros y operativos concretos
NTT DOCOMO BUSINESS tiene como objetivo elevar los ingresos de sus cuatro áreas hasta 5 billones de yenes en el año fiscal 2027 y posteriormente hasta 7 billones de yenes en el año fiscal 2030. Estas áreas incluyen la inteligencia artificial y el internet de las cosas, internet, servicios de BPO y transformación digital, además de otro sector cuyos detalles no fueron explicados por completo en el artículo debido a limitaciones de extracción.
La empresa propone una plataforma de datos denominada Trusted Data Fabric para conectar la inteligencia artificial con los datos, con funciones que incluyen Trusted AI para verificar los resultados de la inteligencia artificial, Trusted Identity para verificar la identidad de usuarios y máquinas, y Trusted Data Access para acceder a los datos manteniendo su protección.
Los centros de datos y las redes, en el centro del plan
La empresa planea ampliar los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial mediante una arquitectura basada en contenedores y centros de datos, y conectarlos con energía renovable. También prevé crear un Container DC Park en otoño de 2027, con especial atención a la integración de unidades GPU, un elemento esencial para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial.
NTT DOCOMO BUSINESS trabaja con EXAWIZARDS en el desarrollo de agentes de inteligencia artificial que puedan utilizarse en entornos de nube privada, lo que permitiría a las empresas aplicar la inteligencia artificial manteniendo un entorno operativo cerrado. También señaló que ofrecerá servicios de red del tipo Network as a Service, o NaaS, para respaldar esta infraestructura.
Ampliación de las competencias y las asociaciones
En el ámbito de los recursos humanos, la empresa tiene como objetivo formar a 5000 empleados en el uso de la inteligencia artificial, además de lanzar el programa FDE Light para unos 4000 empleados, con la meta de ampliar estas capacidades hasta contar con 1000 especialistas para 2027. También trabaja en el refuerzo de los servicios de ciberseguridad en colaboración con NTT DATA, para hacer frente a ataques que utilizan inteligencia artificial o tecnologías avanzadas.
La empresa también apuesta por una red de socios que actualmente incluye unas 200 empresas, con el objetivo de elevar hasta el 50% la proporción de negocio generado por los socios para el año fiscal 2035. Entre los ejemplos de colaboración mencionados figura su asociación con Mujin para integrar tecnologías de gemelos digitales y robótica en su plataforma de inteligencia artificial.
¿Por qué es importante esta noticia?
Lo que cambia en la práctica no es el lanzamiento de un producto aislado, sino la transformación de la inteligencia artificial en una capa operativa que se extiende desde los centros de datos y las unidades GPU hasta las redes, la identidad, el acceso a los datos y las capacidades humanas. Esto significa que las empresas que trabajen con NTT DOCOMO BUSINESS podrían obtener servicios integrados de infraestructura, inteligencia artificial y seguridad, en lugar de adquirir cada componente de un proveedor diferente.
Sin embargo, los objetivos anunciados, incluida la duplicación de los ingresos y la formación de miles de empleados, siguen siendo metas futuras. El artículo no ofrece detalles suficientes sobre los costes de la expansión, las ubicaciones de los centros de datos ni los indicadores para medir el éxito de la plataforma Trusted Data Fabric, aspectos que determinarán hasta qué punto el plan es viable.