A NTT DOCOMO BUSINESS anunciou em 28 de setembro sua estratégia de negócios para o ano fiscal de 2026, fazendo da inteligência artificial o eixo da expansão de seus negócios e estabelecendo como meta uma receita de 2,6 trilhões de ienes no ano fiscal de 2030. O plano vem após a receita da empresa ter alcançado cerca de 2 trilhões de ienes no ano fiscal de 2025, de acordo com o artigo publicado na MONOist.
A empresa concentra-se em três eixos interligados: renovação de sua plataforma, fortalecimento dos quatro principais campos de negócios e expansão da gestão de parceiros. Esses eixos estão ligados a uma visão mais ampla de uma plataforma de TIC centrada em IA, que reúne computação, redes e serviços de inteligência artificial e segurança apoiados pela gestão de dados e identidades.
Metas financeiras e operacionais específicas
A NTT DOCOMO BUSINESS pretende elevar a receita de seus quatro campos para 5 trilhões de ienes no ano fiscal de 2027 e, depois, para 7 trilhões de ienes no ano fiscal de 2030. Esses campos incluem inteligência artificial e Internet das Coisas, internet, serviços de BPO e transformação digital, além de outro setor cujos detalhes o artigo não esclareceu completamente devido a limitações de extração.
A empresa propõe uma plataforma de dados chamada Trusted Data Fabric para conectar a inteligência artificial aos dados, com funções que incluem a Trusted AI, para verificar os resultados da inteligência artificial; a Trusted Identity, para verificar a identidade de usuários e máquinas; e o Trusted Data Access, para acessar dados mantendo sua proteção.
Centros de dados e redes no centro do plano
A empresa pretende expandir os centros de dados dedicados à inteligência artificial, utilizando uma arquitetura baseada em contêineres e centros de dados, conectados a energias renováveis. Também planeja criar um Container DC Park no outono de 2027, com foco na integração de unidades de GPU, um elemento essencial para operar cargas de trabalho de inteligência artificial.
A NTT DOCOMO BUSINESS está trabalhando com a EXAWIZARDS no desenvolvimento de agentes de inteligência artificial que possam ser utilizados em ambientes de nuvem privada, permitindo que as empresas apliquem inteligência artificial mantendo um ambiente operacional fechado. A empresa também mencionou a oferta de serviços de rede do tipo Network as a Service, ou NaaS, para apoiar essa infraestrutura.
Expansão de competências e parcerias
Na área de recursos humanos, a empresa pretende treinar 5000 funcionários no uso da inteligência artificial, além de lançar o programa FDE Light para cerca de 4000 funcionários, com o objetivo de expandir essas capacidades para 1000 especialistas até 2027. Também trabalha para fortalecer os serviços de cibersegurança em colaboração com a NTT DATA, a fim de enfrentar ataques que utilizam inteligência artificial ou tecnologias avançadas.
A empresa também aposta em uma rede de parceiros que atualmente reúne cerca de 200 empresas, com o objetivo de elevar para 50% a proporção de negócios gerados por parceiros até o ano fiscal de 2035. Entre os exemplos de colaboração mencionados está a parceria com a Mujin para integrar tecnologias de gêmeos digitais e robótica à sua plataforma de inteligência artificial.
Por que esta notícia é importante?
O que muda efetivamente não é o lançamento de um produto isolado, mas a transformação da inteligência artificial em uma camada operacional que se estende dos centros de dados e unidades de GPU às redes, à identidade, ao acesso aos dados e às competências humanas. Isso significa que as empresas que trabalham com a NTT DOCOMO BUSINESS poderão obter serviços integrados de infraestrutura, inteligência artificial e segurança, em vez de comprar cada componente de um fornecedor separado.
No entanto, as metas anunciadas, incluindo a duplicação da receita e o treinamento de milhares de funcionários, continuam sendo objetivos futuros. O artigo não apresenta detalhes suficientes sobre os custos da expansão, a localização dos centros de dados ou os indicadores para medir o sucesso da plataforma Trusted Data Fabric, pontos que determinarão a viabilidade de execução do plano.