Inteligencia artificial

Canva lanza "Canva Craft": su primer modelo de inteligencia artificial para la generación de imágenes con ultra alta precisión

La plataforma de diseño global Canva ha anunciado el lanzamiento de su propio modelo de generación de imágenes, "Canva Craft", que se basa en una arquitectura de dos fases que permite planificar el diseño antes de su ejecución para garantizar la precisión del texto y la distribución de los elementos.

2026-10-22
4 min de lectura
1 visitas
certi.news
Canva lanza "Canva Craft": su primer modelo de inteligencia artificial para la generación de imágenes con ultra alta precisión

La empresa Canva ha entrado en una nueva etapa en la carrera de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su primer modelo propio de generación de imágenes bajo el nombre de "Canva Craft". Este modelo tiene como objetivo competir con las herramientas de grandes empresas como OpenAI, Microsoft y Google, centrándose en satisfacer las necesidades de diseñadores profesionales y aficionados mediante una integración más profunda en el entorno de trabajo de la plataforma.

Arquitectura dual para garantizar la precisión

"Canva Craft" se distingue por una arquitectura única basada en dos fases; el modelo planifica primero el diseño y determina las ubicaciones de los elementos antes de iniciar el proceso real de generación de la imagen. Este mecanismo contribuye a lograr una mayor precisión y una mejor coherencia, especialmente en tareas complejas que requieren textos legibles o una distribución precisa de los objetos dentro de la escena, un problema al que se han enfrentado tradicionalmente los modelos de generación convencionales.

El modelo admite la generación de imágenes con una resolución de hasta 2K y ofrece más de 30 relaciones de aspecto (Aspect Ratios). Su uso no se limita a publicaciones en redes sociales y materiales de marketing, sino que se extiende a la creación de escenas realistas, arte digital e imágenes ambientales integradas, lo que lo convierte en una herramienta integral para la producción creativa.

La empresa explicó que ha entrenado el modelo con millones de plantillas diseñadas por humanos disponibles en la biblioteca de contenido de la plataforma, incluidas presentaciones, infografías y menús. Este entrenamiento especializado otorga al modelo una comprensión más profunda de los contextos de diseño práctico y de cómo organizar los elementos de manera estética y funcional.

Entrenamiento especializado y rendimiento competitivo

Actualmente, "Canva Craft" ocupa el cuarto lugar en la lista "Design Arena" de los mejores modelos de generación de imágenes por inteligencia artificial, un estándar basado en evaluaciones del público. El modelo se sitúa inmediatamente detrás de las versiones GPT-Image de OpenAI, lo que refleja la solidez del rendimiento técnico que Canva ha alcanzado en sus primeras experiencias independientes.

Seguridad y disponibilidad global

El modelo incluye estrictas herramientas de control de entradas y salidas para garantizar la privacidad y la seguridad, además de proporcionar herramientas para informar sobre contenido inapropiado. Canva también planea permitir que los agentes de inteligencia artificial se conecten al modelo a través del protocolo de contexto de modelo abierto (Model Context Protocol), con la promesa de lanzar versiones más rápidas (Craft-fast) y versiones ultra rápidas en el futuro para satisfacer las necesidades de trabajo inmediato.

El modelo ya está disponible para todos los usuarios a nivel mundial a través de la opción "Dream Lab" ubicada en la barra lateral de la plataforma, lo que permite a millones empezar a probar las nuevas capacidades de planificación y generación de inmediato.

¿Qué cambia realmente para los diseñadores?

"Canva Craft" representa un cambio estratégico que pasa de la simple integración de tecnologías externas a poseer una infraestructura propia de inteligencia artificial. El verdadero valor radica en la capacidad del modelo para "entender" la estructura del diseño antes de dibujarlo, lo que resuelve el problema de la distorsión del texto o la superposición de elementos. Para el usuario técnico, esto significa reducir el número de intentos (Prompts) para llegar a un resultado profesional apto para su uso directo en el trabajo, garantizando al mismo tiempo que los textos integrados en las imágenes sean correctos ortográficamente y visualmente claros.

Fuente de la noticia
c
Autor

certi.news

De la misma categoría

También te puede interesar

Ver todas las noticias