AWS a annoncé la signature d’un accord définitif pour acquérir DuckLabs, l’entreprise basée à Amsterdam à l’origine de DuckDB, la base de données analytique open source qui s’exécute au sein du même processus et effectue directement des requêtes SQL sur des fichiers Parquet, CSV et JSON. Selon l’article, DuckDB restera open source sous la supervision de sa fondation indépendante et sous licence MIT.
À terme, AWS prévoit de combiner la rapidité de DuckDB pour les requêtes quotidiennes avec l’échelle de ses services d’entreprise tels qu’Amazon S3, Amazon Redshift et Amazon Athena. DuckDB est utilisé localement ou directement avec Amazon S3, ce qui le rend adapté aux requêtes qui ne dépassent généralement pas un téraoctet, une catégorie qui représente la majeure partie des analyses d’utilisation réelles selon le rapport.
DuckDB a été cofondé par Hannes Mühleisen et Mark Raasveldt, qui continueront tous deux à diriger l’orientation technique du projet. AWS a également évoqué la possibilité d’intégrer DuckDB à Amazon EMR, AWS Glue et Amazon SageMaker, et a indiqué que la nature du moteur pourrait le rendre adapté aux applications d’agents intelligents qui explorent les données et testent les requêtes de manière itérative.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
L’annonce n’indique aucun changement immédiat concernant la licence de DuckDB ou son modèle de développement : elle confirme au contraire le maintien de son statut open source sous sa fondation indépendante. Le changement potentiel à plus long terme consiste à relier un moteur rapide pour les requêtes locales ou proches des données aux services AWS à grande échelle, mais l’article ne précise ni produits ni calendrier pour le déploiement de cette intégration.
Pour les utilisateurs d’AWS, le rapport mentionne plusieurs mises à jour pratiques au cours de la semaine dernière :
- Amazon ECS : le service détecte désormais automatiquement la perte de connectivité entre les instances de conteneurs et l’agent, et expose un événement de santé nommé AGENT_CONNECTIVITY. ECS sur Fargate et Managed Instances draine les tâches, lance des remplacements et désenregistre l’instance affectée, tandis que les utilisateurs d’EC2 peuvent relier l’événement à leur propre flux de travail. Cette fonctionnalité est disponible sans coût supplémentaire dans toutes les régions commerciales AWS et les régions GovCloud (US).
- AWS Lambda : le service a rendu disponibles en aperçu public les environnements d’exécution Node.js 26 et Python 3.15. Les prochaines versions peuvent être testées avant leur disponibilité générale, en utilisant le même identifiant que celui qui sera employé ultérieurement, mais AWS avertit que des changements incompatibles peuvent survenir : ces environnements ne conviennent donc pas encore à la production.
- AWS IoT Core : le service a ajouté une action native permettant d’acheminer les données des appareils vers InfluxDB, qu’il s’agisse de la version Amazon Timestream-managed ou d’une version auto-hébergée, avec prise en charge de l’agrégation côté appareil ou côté serveur, sans écrire de code personnalisé ni créer de service intermédiaire.
- Amazon GameLift Servers : le service bénéficie désormais d’une protection automatique contre les attaques DDoS des couches 3 et 4, telles que la réflexion UDP et les floods SYN, grâce à AWS Shield Standard et à une mise en forme du trafic adaptée aux jeux, sans coût supplémentaire.
- Amazon SageMaker HyperPod : le service a étendu la prise en charge de Ray avec des capacités de surveillance, d’entraînement élastique et d’inférence accélérée, ainsi que la récupération automatique des nœuds, la détection des tâches bloquées, des points de contrôle multiniveaux et une mémoire KV multiniveaux dans Ray Serve. Cela nécessite des clusters HyperPod gérés par Amazon EKS.
Un contexte plus large pour les données et les agents
AWS a également présenté la spécification Agentic Resource Discovery, une spécification ouverte sous licence Apache 2.0 destinée à décrire et à découvrir les agents, les outils et les serveurs MCP répartis entre les clouds, les infrastructures locales et les plateformes SaaS. AWS a contribué aux travaux de spécification, mais ne la possède pas. Celle-ci complète AWS Agent Registry en permettant de relier plusieurs catalogues sans les déplacer.
Il est également désormais possible d’exécuter la commande aws configure agent-toolkit depuis AWS CLI afin de fournir aux outils de programmation fondés sur l’intelligence artificielle, notamment Kiro, Claude Code, Codex et Cursor, des connaissances actualisées sur AWS ainsi qu’une connexion sécurisée à des milliers d’API AWS via AWS MCP Server.
Sur le plan éditorial, le rapport combine une opération stratégique importante et des mises à jour opérationnelles d’ampleur variable. La valeur la plus évidente pour les utilisateurs réside actuellement dans l’amélioration de la fiabilité, de l’expérience de développement et de la prise en charge des charges de travail Ray, tandis que les effets de l’acquisition de DuckLabs sur les futures intégrations AWS restent une question ouverte : rien dans l’article ne permet d’établir un changement immédiat concernant DuckDB ou un calendrier d’intégration.