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La technologie de Cerence pour détecter les véhicules d’urgence entre en phase d’essai sur des bus autonomes au Japon

Cerence AI a annoncé l’utilisation de la technologie Cerence Emergency Vehicle Detection sur une plateforme de bus autonomes dans le cadre d’un essai d’exploitation sur les routes publiques au Japon. Cette technologie vise à détecter les sirènes des ambulances, des véhicules de pompiers et de police, afin de contribuer aux décisions des systèmes de conduite autonome dans les situations où la visibilité visuelle peut être insuffisante.

2026-09-09
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certi.news
La technologie de Cerence pour détecter les véhicules d’urgence entre en phase d’essai sur des bus autonomes au Japon

Le 25 août 2026, Cerence AI a annoncé l’intégration de la technologie Cerence Emergency Vehicle Detection, abrégée Cerence EVD, à une plateforme de bus autonomes qui sera utilisée dans le cadre d’un essai d’exploitation sur les routes publiques au Japon. MONOist a publié les détails de cette annonce le 9 septembre 2026.

Cerence EVD repose sur des technologies audio, plus précisément sur la catégorie Audio AI, afin de détecter les sons des sirènes de véhicules d’urgence tels que les ambulances, les véhicules de pompiers et les voitures de police. Cerence indique que le système prend en charge 47 pays et plus de 1 500 types de sirènes, et qu’il a été conçu pour fonctionner dans des environnements de circulation publique et dans des conditions ambiantes variables.

Comment fonctionne la technologie ?

Le système ne se limite pas à analyser le son indépendamment des autres capteurs du véhicule. Il peut soutenir les technologies de détection utilisées par les systèmes de conduite autonome, notamment les caméras, le radar et le LiDAR, également appelé capteur de mesure de distance par laser. Le recours au son permet de détecter l’approche d’un véhicule d’urgence lorsque celui-ci est visuellement masqué par d’autres véhicules ou des obstacles sur la route.

Cette fonction revêt une importance particulière dans les environnements urbains, aux intersections et dans les zones de travaux, où le véhicule d’urgence peut ne pas être clairement visible avant de s’approcher. Dans ces situations, une information sonore supplémentaire peut contribuer à l’évaluation de la situation, en complément des données fournies par les autres capteurs. Cela ne signifie pas que le système remplace l’ensemble du dispositif de perception ou qu’il garantit à lui seul une réaction sûre : la gestion du véhicule d’urgence reste liée aux décisions du système de conduite autonome et aux règles d’exploitation applicables.

Un essai qui prépare l’exploitation pratique

Selon le document source, ce projet constitue la première participation de Cerence AI à un programme consacré aux essais de bus autonomes au Japon. Cerence EVD sera utilisé au moyen d’un microphone installé à l’extérieur du véhicule, l’objectif étant de valider la technologie en vue de viser le début d’une exploitation commerciale en 2027. Le document ne fournit pas de détails définitifs sur l’itinéraire d’exploitation, le nombre de bus ou le calendrier de l’exploitation commerciale.

Cette expérimentation s’inscrit dans le développement de technologies de conduite autonome pour les bus, avec un accent mis sur leur exploitation sur les routes publiques et sur la gestion des véhicules d’urgence. Le document indique également que Cerence AI développe des technologies de conduite autonome en s’appuyant sur son expérience des solutions automobiles connectées, et qu’elle travaille aussi sur des applications destinées à aider les chauffeurs de taxi ainsi que sur des services d’assistance aux conducteurs.

Pourquoi cette actualité est-elle importante ?

Le changement concret réside ici dans l’ajout d’un canal auditif spécialisé à la perception des bus autonomes, au lieu de s’appuyer uniquement sur les caméras, le radar et le LiDAR. Cela répond à une situation opérationnelle précise : un véhicule d’urgence peut être proche, mais sa visibilité peut être masquée ou retardée. Pour les opérateurs de transport, la valeur pratique dépendra de la précision de la détection des sirènes dans le bruit urbain, de la capacité du système à déterminer la direction et la distance, ainsi que de la manière dont l’alerte sera transformée en manœuvre sûre. Le document disponible ne fournit aucun résultat de performance ni aucune donnée sur les taux de fausses alertes : ces aspects devront donc faire l’objet d’une vérification indépendante au cours de l’essai.

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