Cerence AI于2026年8月25日宣布，将Cerence Emergency Vehicle Detection技术（简称Cerence EVD）集成到自动驾驶公交车平台中，该平台将用于日本公共道路上的运营测试。MONOist于2026年9月9日发布了相关公告的详细内容。
Cerence EVD基于音频技术，具体属于Audio AI类别，用于检测救护车、消防车和警车等应急车辆的警笛声。Cerence表示，该系统支持47个国家和超过1500种警笛声，并且设计用于公共交通环境和不断变化的周边条件。
这项技术如何运作？
该系统并非脱离车辆其他传感器单独分析声音。它可以支持自动驾驶系统所使用的感知技术，例如摄像头、雷达和LiDAR，即通常所说的激光测距传感器。借助声音，即使应急车辆因其他车辆或道路障碍物遮挡而无法被摄像头在视觉上发现，系统仍能检测到其接近。
这一功能在城市环境、十字路口和施工区域尤其重要，因为应急车辆在接近之前可能无法清晰显现。在这些情况下，额外的声音信息可以与其他传感器提供的数据一起，支持对情况的判断。但这并不意味着该系统能够取代完整的感知系统，或单独保证安全响应；对应用急车辆的处理仍取决于自动驾驶系统的决策以及获批准的运行规则。
为实际运营铺路的测试
根据来源文章，该项目是Cerence AI首次参与日本自动驾驶公交车测试相关计划。Cerence EVD将通过安装在车外的麦克风运行，工作重点是验证该技术，为目标在2027年开始商业运营做准备。文章没有提及运营路线、公交车数量或商业运营时间表的最终细节。
该测试是在开发公交车自动驾驶技术的背景下进行的，重点是其在公共道路上的运营以及对紧急车辆的应对。文章还指出，Cerence AI依托其在联网汽车解决方案方面的经验开发自动驾驶技术，同时也在开发用于协助出租车司机和提供驾驶员支持服务的应用。
为什么这则消息重要？
这里的实际变化，是为自动驾驶公交车的感知系统增加专用听觉通道，而不是仅依赖摄像头、雷达和LiDAR。这解决了一个特定的运行场景：应急车辆可能已经靠近，但其视线被遮挡，或者车辆较晚才被发现。对于交通运营商而言，实际价值将取决于系统在城市噪声中的警笛检测准确度、确定方向和距离的能力，以及如何将警报转化为安全机动。现有文章没有提供性能结果或误报率数据，因此这些方面仍需在测试期间通过独立验证加以确认。