AWS a annoncé la disponibilité en préversion publique des agents Amazon Bedrock gérés pris en charge par OpenAI. Cette étape permet aux développeurs de créer des agents optimisés pour les modèles d’OpenAI et de les exécuter entièrement au sein d’AWS, tout en tirant parti des identités, des autorisations et des contrôles de gouvernance déjà utilisés dans leurs comptes.
Le service repose sur une version personnalisée de l’Agents API d’OpenAI, conçue pour être intégrée à l’environnement AWS et à ses ressources. Les clients peuvent choisir d’exécuter les agents sur une infrastructure informatique qu’ils gèrent eux-mêmes, comme un appareil de développement, un conteneur ou un environnement informatique existant, ou utiliser Amazon Bedrock AgentCore Runtime afin de fournir des sessions d’exécution gérées et un stockage configurable au sein de leur compte AWS.
Nouveaux modèles sur Amazon Bedrock
AWS a ajouté plusieurs modèles à Bedrock. La liste comprend OpenAI GPT-6.1 Sol, dont OpenAI affirme qu’il offre de meilleures performances en programmation agentique, en utilisation de l’ordinateur et dans les tâches professionnelles, avec des performances proches de celles de GPT-6 Astra dans des tests difficiles et un coût représentant environ un cinquième de celui-ci, selon l’entreprise.
GPT-6 Astra est également désormais disponible en mode UltraFast, un niveau de vitesse premium qui, selon OpenAI, peut fournir un raisonnement jusqu’à six fois plus rapide, à une vitesse pouvant atteindre 300 jetons par seconde. Les ajouts comprennent également Anthropic Claude Sonnet 5.5, destiné à améliorer la programmation et l’exécution de tâches spécifiques au sein d’un flux de travail plus vaste, ainsi que SpaceXAI Grok 4.7, avec des améliorations dans le traitement de documents mixtes, la programmation au niveau des dépôts et les agents d’utilisation du navigateur.
Autres lancements importants pour les équipes chargées de l’infrastructure et des données
AWS a également présenté une version préliminaire d’AWS Well-Architected Agent, un agent qui analyse un environnement AWS et propose des recommandations liées aux coûts, à la sécurité, aux performances et à la résilience, en tenant compte des objectifs de l’organisation et du contexte de son infrastructure.
Amazon Aurora PostgreSQL peut désormais interroger directement des données Apache Iceberg et Parquet en plus des données opérationnelles, à l’aide des applications et outils PostgreSQL existants, sans nécessiter de pipelines ETL ni de copies supplémentaires des données. Amazon S3 Tables prend également en charge tous les types de données Apache Iceberg V3, notamment les types géométriques et géographiques, les horodatages à précision nanoseconde et les valeurs par défaut des colonnes.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
Ces mises à jour combinent l’élargissement des choix de modèles avec le maintien de l’exécution des agents dans les contrôles AWS existants, ce qui pourrait réduire la complexité opérationnelle pour les équipes souhaitant utiliser des modèles d’OpenAI avec leurs ressources et leurs autorisations internes. Toutefois, l’annonce reste au stade de la préversion publique pour les Managed Agents, et les affirmations concernant les performances et les coûts des modèles sont attribuées à leurs développeurs et ne constituent pas des résultats indépendants dans le présent article.
Changements dans le cycle de vie des services
AWS a signalé des mises à jour du cycle de vie publiées le 29 septembre 2026. Amazon Chime SDK SIP Media Application et Amazon WorkSpaces Secure Browser passeront en mode maintenance, ce qui empêchera les nouveaux clients d’y accéder à partir du 29 octobre 2026.
Amazon Managed Blockchain, Amazon DevOps Guru et AWS Backint Agent for SAP ASE sont également entrés dans une phase de retrait progressif, avec une fin du support respectivement prévue le 29 septembre 2027, le 30 septembre 2027 et le 29 septembre 2027. Le support de la console autonome d’AWS Infrastructure Composer prendra fin le 7 décembre 2026, tandis qu’Amazon Mechanical Turk a atteint la fin de son support le 29 septembre 2026.
Les autres informations comprennent la présentation de Kiro workflows pour exécuter des tâches complexes via plusieurs agents avec moins de supervision, le lancement de Strands Decider 2B en tant que modèle décisionnel open source destiné aux expérimentations rapides et au développement local, ainsi que trois nouveaux parcours de certification pour les partenaires AWS dans le cadre de l’initiative Partner-Led FDE.