AWS hat eine öffentliche Vorschau der von OpenAI unterstützten verwalteten Amazon-Bedrock-Agenten angekündigt. Damit können Entwickler für OpenAI-Modelle optimierte Agenten erstellen und vollständig innerhalb von AWS ausführen und dabei die Identitäten, Berechtigungen und Governance-Kontrollen nutzen, die bereits in ihren Konten verwendet werden.
Der Dienst basiert auf einer angepassten Version der Agents API von OpenAI, die für die Integration in die AWS-Umgebung und deren Ressourcen entwickelt wurde. Kunden können wählen, ob sie die Agenten auf einer selbst verwalteten Recheninfrastruktur ausführen, etwa auf einem Entwicklungsgerät, in einem Container oder in einer bestehenden Rechenumgebung, oder ob sie die Amazon Bedrock AgentCore Runtime verwenden, um verwaltete Ausführungssitzungen und konfigurierbaren Speicher innerhalb ihres AWS-Kontos bereitzustellen.
Neue Modelle auf Amazon Bedrock
AWS hat Bedrock um eine Reihe von Modellen erweitert. Dazu gehört OpenAI GPT-6.1 Sol, das laut OpenAI eine verbesserte Leistung bei agentischer Programmierung, Computernutzung und beruflichen Aufgaben bietet. In anspruchsvollen Tests nähere sich seine Leistung GPT-6 Astra an, bei Kosten, die laut Unternehmen ungefähr einem Fünftel entsprechen.
GPT-6 Astra ist nun auch im UltraFast-Modus verfügbar. Dabei handelt es sich um eine besonders schnelle Stufe, die laut OpenAI eine bis zu sechsmal schnellere Inferenz mit einer Geschwindigkeit von bis zu 300 Token pro Sekunde ermöglichen kann. Zu den weiteren Ergänzungen gehören Anthropic Claude Sonnet 5.5, das auf eine verbesserte Programmierung und die Ausführung bestimmter Aufgaben innerhalb größerer Workflows abzielt, sowie SpaceXAI Grok 4.7 mit Verbesserungen beim Umgang mit gemischten Dokumenten, bei der Programmierung auf Repository-Ebene und bei Browser-Use-Agenten.
Weitere Veröffentlichungen für Infrastruktur- und Datenteams
AWS hat außerdem eine Vorschauversion des AWS Well-Architected Agent vorgestellt. Dieser Agent analysiert eine AWS-Umgebung und schlägt Empfehlungen zu Kosten, Sicherheit, Leistung und Resilienz vor, wobei die Ziele des Unternehmens und der Kontext seiner Infrastruktur berücksichtigt werden.
Amazon Aurora PostgreSQL kann nun neben Betriebsdaten auch Daten aus Apache Iceberg und Parquet direkt abfragen. Dafür können bestehende PostgreSQL-Anwendungen und -Tools verwendet werden, ohne dass ETL-Pipelines oder zusätzliche Datenkopien erforderlich sind. Außerdem unterstützt Amazon S3 Tables alle Apache-Iceberg-V3-Datentypen, darunter Geometrie, Geografie, Zeitstempel mit Nanosekundenauflösung und Standardwerte für Spalten.
Was ändert sich praktisch?
Diese Aktualisierungen verbinden eine Erweiterung der Modellauswahl mit der Beibehaltung des Agentenbetriebs innerhalb der bestehenden AWS-Kontrollen. Das könnte die betriebliche Komplexität für Teams verringern, die OpenAI-Modelle mit ihren internen Ressourcen und Berechtigungen nutzen möchten. Die Ankündigung befindet sich bei den Managed Agents jedoch weiterhin im Rahmen einer öffentlichen Vorschau. Außerdem stammen die Leistungs- und Kostenangaben zu den Modellen von den jeweiligen Entwicklern und sind in diesem Beitrag keine unabhängigen Ergebnisse.
Änderungen im Lebenszyklus der Dienste
AWS verwies auf Aktualisierungen des Dienstlebenszyklus, die am 29. September 2026 veröffentlicht wurden. Amazon Chime SDK SIP Media Application und Amazon WorkSpaces Secure Browser wechseln in den Wartungsmodus. Neue Kunden können ab dem 29. Oktober 2026 nicht mehr auf sie zugreifen.
Amazon Managed Blockchain, Amazon DevOps Guru und AWS Backint Agent for SAP ASE sind ebenfalls in die Auslaufphase eingetreten. Der Support endet jeweils am 29. September 2027, am 30. September 2027 und am 29. September 2027. Der Support für die eigenständige Konsole von AWS Infrastructure Composer endet am 7. Dezember 2026, während Amazon Mechanical Turk am 29. September 2026 das Supportende erreicht hat.
Zu den weiteren Nachrichten gehören die Einführung von Kiro workflows zur Ausführung komplexer Aufgaben über mehrere Agenten mit geringerer Überwachung, die Veröffentlichung von Strands Decider 2B als Open-Source-Entscheidungsmodell für schnelle Experimente und die lokale Entwicklung sowie drei neue Zertifizierungspfade für AWS-Partner im Rahmen der Partner-Led-FDE-Initiative.