AWS anunció la disponibilidad de una vista previa pública de los agentes administrados de Amazon Bedrock compatibles con OpenAI, en un paso que permite a los desarrolladores crear agentes optimizados para los modelos de OpenAI y ejecutarlos completamente dentro de AWS, aprovechando las identidades, los permisos y los controles de gobernanza que ya utilizan en sus cuentas.
El servicio se basa en una versión personalizada de la Agents API de OpenAI, diseñada para integrarse con el entorno y los recursos de AWS. Los clientes pueden elegir ejecutar los agentes en una infraestructura informática que administren por sí mismos, como un dispositivo de desarrollo, un contenedor o un entorno informático existente, o utilizar Amazon Bedrock AgentCore Runtime para proporcionar sesiones de ejecución administradas y almacenamiento configurable dentro de la cuenta de AWS.
Nuevos modelos en Amazon Bedrock
AWS añadió un conjunto de modelos a Bedrock. La lista incluye OpenAI GPT-6.1 Sol, que, según OpenAI, ofrece un rendimiento mejorado en programación agéntica, uso de ordenadores y tareas profesionales, acercándose al rendimiento de GPT-6 Astra en pruebas exigentes y con un coste de aproximadamente una quinta parte, según la empresa.
GPT-6 Astra también está disponible en el modo UltraFast, un nivel de velocidad premium que, según OpenAI, puede proporcionar una inferencia hasta seis veces más rápida, con una velocidad de hasta 300 tokens por segundo. Las incorporaciones también incluyen Anthropic Claude Sonnet 5.5, orientado a mejorar la programación y la ejecución de tareas específicas dentro de flujos de trabajo más amplios, y SpaceXAI Grok 4.7, con mejoras en el manejo de documentos mixtos, la programación a nivel de repositorio y los agentes de uso del navegador.
Otros lanzamientos de interés para los equipos de infraestructura y datos
AWS también presentó una versión preliminar de AWS Well-Architected Agent, un agente que analiza el entorno de AWS y propone recomendaciones relacionadas con el coste, la seguridad, el rendimiento y la resiliencia, teniendo en cuenta los objetivos de la organización y el contexto de su infraestructura.
Amazon Aurora PostgreSQL ahora puede consultar directamente datos de Apache Iceberg y Parquet, además de los datos operativos, utilizando las aplicaciones y herramientas de PostgreSQL existentes y sin necesidad de canalizaciones ETL ni copias adicionales de los datos. Amazon S3 Tables también añadió compatibilidad con todos los tipos de datos de Apache Iceberg V3, incluidos los tipos geométricos, geográficos, las marcas de tiempo con precisión de nanosegundos y los valores predeterminados de las columnas.
¿Qué cambia en la práctica?
Estas actualizaciones combinan la ampliación de las opciones de modelos con el mantenimiento de la ejecución de los agentes dentro de los controles actuales de AWS, lo que podría reducir la complejidad operativa de los equipos que desean utilizar modelos de OpenAI con sus recursos y permisos internos. Sin embargo, el anuncio todavía se encuentra en el marco de la vista previa pública para Managed Agents, y las afirmaciones sobre el rendimiento y el coste de los modelos se atribuyen a las entidades que los desarrollan y no constituyen resultados independientes en el material.
Cambios en el ciclo de vida de los servicios
AWS señaló actualizaciones del ciclo de vida publicadas el 29 de septiembre de 2026. Amazon Chime SDK SIP Media Application y Amazon WorkSpaces Secure Browser pasarán al modo de mantenimiento, lo que impedirá que los nuevos clientes accedan a ellos a partir del 29 de octubre de 2026.
Amazon Managed Blockchain, Amazon DevOps Guru y AWS Backint Agent for SAP ASE también entraron en la fase de retirada, con la finalización del soporte el 29 de septiembre de 2027, el 30 de septiembre de 2027 y el 29 de septiembre de 2027, respectivamente. El soporte de la consola independiente de AWS Infrastructure Composer finalizará el 7 de diciembre de 2026, mientras que Amazon Mechanical Turk llegó al final del soporte el 29 de septiembre de 2026.
Las otras noticias incluyeron la presentación de Kiro workflows para ejecutar tareas complejas mediante varios agentes y con menor supervisión, el lanzamiento de Strands Decider 2B como modelo de decisión de código abierto orientado a la experimentación rápida y el desarrollo local, además de tres nuevas rutas de certificación para socios de AWS dentro de la iniciativa Partner-Led FDE.