Rohit Patel, ancien directeur au sein des Meta Superintelligence Labs, a annoncé son départ de l'entreprise après huit ans de service pour fonder sa nouvelle startup, Ndoc. La nouvelle plateforme vise à offrir une alternative « native à l'IA » (AI-native) aux suites bureautiques traditionnelles telles que Microsoft Office et Google Workspace.
À travers Ndoc, Patel cherche à résoudre le problème de fragmentation du flux de travail auquel les utilisateurs sont actuellement confrontés, contraints de jongler entre des outils distincts comme Excel, Word et PowerPoint, en plus des opérations répétitives de copier-coller depuis des outils comme ChatGPT. Au lieu de cela, Ndoc propose un espace de travail unifié qui combine données, analyse et présentation au sein d'une interface unique.
Architecture de la plateforme : intégration des données, de l'analyse et de la présentation
La conception de Ndoc repose sur trois composants fondamentaux qui fonctionnent en harmonie dans une interface unique :
- L'onglet Scène (The Stage) : dédié à l'affichage des résultats finaux, tels que les tableaux de bord, les simulations et les présentations.
- L'onglet Narration (The Narrative) : se concentre sur la présentation de l'analyse et des explications derrière les chiffres, tout en fournissant des citations numérotées et des graphiques générés automatiquement.
- L'onglet Modèle (The Model) : où sont stockés les jeux de données de base et les scripts Python qui alimentent les processus.
Patel souligne que la plateforme offre aux utilisateurs une grande capacité à vérifier la précision des résultats de l'IA ; n'importe quel utilisateur, même sans compétences en programmation, peut demander à l'IA d'expliquer le script Python utilisé pour créer un document spécifique ou de vérifier une équation mathématique, éliminant ainsi l'opacité des processus qui se déroulent « en coulisses ».
Pourquoi Ndoc représente-t-il un changement dans la philosophie de travail ?
La différence fondamentale entre Ndoc et les solutions proposées par les grandes entreprises réside dans la philosophie technique adoptée. Alors que des entreprises comme OpenAI et Google tentent d'ajouter des outils d'IA par-dessus les systèmes bureautiques existants, Patel considère cette approche comme inefficace, la décrivant comme « mettre des phares sur des bœufs qui labourent la terre au lieu d'inventer le tracteur ».
La vision de Ndoc repose sur deux piliers essentiels :
- L'IA native (AI-native) : construire l'environnement de travail autour des capacités de l'IA dès le départ, et non comme une simple couche supplémentaire au-dessus d'outils obsolètes.
- Briser le monopole via l'open source : Patel prévoit de rendre le format de fichier de la plateforme (ndoc.html) open source, afin qu'il puisse être ouvert dans n'importe quel navigateur, empêchant ainsi les utilisateurs de tomber dans le piège du « verrouillage propriétaire » (Vendor Lock-in) imposé par les systèmes de Microsoft et Google.
Ndoc utilise une combinaison de modèles open source, ce qui rend son coût d'exploitation nettement inférieur à celui des plateformes dépendant exclusivement de modèles massifs et coûteux. L'entreprise mène actuellement des tests préliminaires (Enterprise Pilot) avec un nombre limité de clients, avec des plans pour lancer une version bêta dans les semaines à venir et un lancement complet l'année prochaine.