Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）前高管Rohit Patel宣布，在工作八年后离开该公司，创立了他的新初创公司Ndoc。该新平台旨在为Microsoft Office和Google Workspace等传统办公软件套件提供一种“原生人工智能”（AI-native）的替代方案。
Patel希望通过Ndoc解决用户目前面临的工作流碎片化问题，即用户不得不频繁在Excel、Word和PowerPoint等独立工具之间切换，并从ChatGPT等工具中进行重复的复制粘贴操作。相反，Ndoc提供了一个统一的工作空间，将数据、分析和演示整合在一个界面中。
平台架构：数据、分析与演示的融合
Ndoc的设计基于三个在单一界面内协同工作的核心组件：
- 展示页（The Stage）：专门用于展示最终结果，如仪表板（Dashboards）、模拟和演示文稿。
- 叙述页（The Narrative）：侧重于提供数据背后的分析和解释，并提供带编号的引用和自动生成的图表。
- 模型页（The Model）：用于存储基础数据集和驱动操作的Python脚本。
Patel强调，该平台赋予了用户极高的验证人工智能输出准确性的能力；任何用户，即使不是程序员，也可以要求人工智能解释用于创建特定文档的Python脚本或核实计算公式，从而消除了“幕后”操作的不透明性。
为什么Ndoc代表了工作哲学的一种变革？
Ndoc与大公司提供的解决方案之间的根本区别在于所采用的技术哲学。当OpenAI和Google等公司试图在现有的办公系统之上添加人工智能工具时，Patel认为这种方法是无效的，他将其形容为“在耕地的公牛身上安装灯泡，而不是发明拖拉机”。
Ndoc的愿景基于两个核心支柱：
- 原生人工智能（AI-native）：从一开始就围绕人工智能的能力构建工作环境，而不是将其作为旧工具之上的附加层。
- 通过开源打破垄断：Patel计划将其平台的文件格式（ndoc.html）开源，使其可以在任何浏览器中打开，从而防止用户陷入微软和谷歌系统所强加的“供应商锁定”（Vendor Lock-in）陷阱。
Ndoc使用了一系列开源模型，这使得其运行成本远低于那些完全依赖庞大且昂贵模型的平台。该公司目前正在与少数客户进行企业试点（Enterprise Pilot），并计划在未来几周内发布测试版（Beta），明年进行全面发布。