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Moores Lab AI développe des outils pour automatiser certaines étapes de la conception et de la vérification des puces, et affirme que ses clients ont pu atteindre leur première erreur en 48 heures au lieu d’attendre des mois. L’entreprise reconnaît toutefois que la fiabilité de l’intelligence artificielle demeure un défi crucial dans une industrie qui ne tolère pas les erreurs.
Atomic, fondée par deux anciens ingénieurs de Tesla, a levé 12,5 millions de dollars lors d’un tour de série A, après avoir multiplié par cinq son revenu annuel récurrent depuis le début de l’année. L’entreprise utilise des logiciels agentiques pour simuler les décisions d’inventaire et en automatiser certaines auprès de clients tels que DoorDash et HelloFresh.
Le passage des puces d’intelligence artificielle aux architectures empilées et aux conceptions fondées sur des chiplets contraint les outils d’EDA à analyser l’ensemble du système, de la puce au boîtier et à la carte, tout en intégrant l’intelligence artificielle agentique pour accélérer l’exploration. Toutefois, l’interopérabilité, la planification dynamique, l’analyse de la puissance et de la thermique, ainsi que le maintien de la précision des résultats restent des défis essentiels.