AWSとNVIDIA、200万基のGPU展開と政府向けAIインフラ構築に向けて提携を拡大

Amazon Web Services（AWS）とNVIDIAは2026年8月26日、技術提携を拡大すると発表した。両社は、2027年と2028年の2年間にわたり、AWSのグローバルインフラ全体でNVIDIA製GPUを追加で200万基展開する計画だ。この取り組みは、協力をクラウドGPUの提供に限定せず、プロセッサ、ネットワーク、オープンモデル、データ処理、ロボットにも広げるものとなる。

この計画は、AWSがNVIDIA GTC 2026で、2026年から100万基を超えるGPUを追加する意向を表明した後に発表された。両社によると、需要はこれまでの予測を上回った。新たな容量は、エージェント型AI、科学的発見、エンタープライズ自動化、フィジカルAI、ロボットなどのワークロードに使用される。

AWS顧客向けのハードウェア選択肢を拡大

AWSは、NVIDIA製GPUとAWSが設計したTrainiumチップを組み合わせたり、両方を同時に使用したりできるようにし、顧客がコンピューティングの選択肢を維持できるようにすることを目指している。この拡大には、NVIDIA Veraプロセッサを基盤とするアーキテクチャのAWSへの導入に向けた取り組みも含まれ、エージェント型AIや強化学習のワークロードに高性能なCPU処理能力を提供する。

Veraは、コード実行、ツールの利用、分離環境の実行、分析、データパイプライン、システムコンポーネント間の調整などのタスクを対象としている。両社によると、このプロセッサはアクセラレーテッドシステムのホストユニットとして、またはAIファクトリー内の独立したプロセッサとして使用できる。

TrainiumとNVIDIA技術の接続

この協力には、今後のTrainium世代でチップ間の高速接続を実現するNVLink Fusion技術への対応も含まれる。Amazon傘下のAnnapurna LabsはNVIDIAとともに、専用の高帯域幅メモリ技術であるNVHBMに取り組む。これは、メモリサプライヤーとの協力により、Trainiumがより高速で電力効率の高いメモリにアクセスできるようにすることを想定したものだ。

NVHBMとNVLink Fusionの組み合わせは、TrainiumとNVIDIA製GPUをラックレベルの共通アーキテクチャに統合しながら、AIワークロードのスケーラビリティと性能を向上させることを目的としている。また両社は、大規模モデルのトレーニング時にGPUをより高い効率で接続するネットワーク技術でも協力する。

政府部門向けの専用インフラ

AWSとNVIDIAは、米国政府向けのAIファクトリーを構築する計画だ。これらにはAWSの安全なアーキテクチャ上に10万基のGPUが含まれ、国家安全保障のワークロードや、Impact Level 6（IL6）以上に分類される政府タスクを支援する。発表では、この部分について個別のスケジュールや、ファクトリーの運用上の配分に関する詳細は示されていない。

実際に何が変わるのか

今回の取り組みは、AI向けクラウドインフラにおける競争が、GPUの数だけでなく、プロセッサ、メモリ、ネットワーク、ソフトウェア、セキュリティレベルの統合をめぐるものでもあることを示している。顧客は複数のハードウェア選択肢と、NVIDIAおよびAWSのコンポーネント間のより深い統合から恩恵を受ける。一方で、発表された容量規模は将来に向けたコミットメントであり、直ちに利用できる能力ではない。

AWSによると、現在利用できる統合には、AWS Nitro System上のGPUおよびTrainiumベースのEC2インスタンス、Elastic Fabric Adapterによる接続、Amazon BedrockおよびAmazon SageMaker上のNemotronモデルが含まれる。また、Amazon EMRでGPUアクセラレーションによるデータ処理を行うことで、Apache Sparkの処理速度が最大3.7倍になり、コスト当たりの性能が30%向上したとしている。一方、Amazon OpenSearch Serviceのアクセラレーションベクトルインデックスでは、比較対象の構成と比べて、最大9倍高速なインデックス作成を、4分の1のコストで実現した。Amazon Roboticsは、倉庫自動化の開発にJetson、Omniverse、Isaacのプラットフォームを使用している。