研究者2人が、OpenAIのAstraモデルとAnthropicのClaude Opus 5を使い、Enigma暗号機で暗号化された2通のメッセージを解読することに成功した。これは、現在も知られている未解読メッセージ7通の一部である。この事例は、モデルがアーカイブ調査、シミュレーション、推論を組み合わせる能力を示す一方、モデルがアクセスしたデータの出所について未解決の疑問を残している。
OpenAIのAstraモデルとAnthropicのClaude Opus 5は、Enigma暗号機で暗号化された2通の歴史的なメッセージの解読に成功した。これらのメッセージは長年にわたり未解読のままだった。この成果は、暗号解読、アーカイブ調査、暗号化状況の再構築を組み合わせた作業における、大規模言語モデルの実用的な応用例となる。
2通のメッセージはどのように解読されたのか？
開発者のCarter Leffenは、Astraモデルに対し、未解読のEnigmaメッセージのデータベースを調査し、そのうち1通の解読を試みるよう依頼した。モデルはアーカイブ調査を行い、文脈上の手掛かりを抽出し、Enigma暗号機のシミュレーターを構築したうえで、2005年以来研究者たちを悩ませていたメッセージの原文を復元した。Leffenはまた、この問題を説明するインタラクティブなウェブサイトの作成にもモデルを使用した。
Enigmaメッセージに関する資料、記録、データベースを保有し、Crypto Cellarというウェブサイトを運営する退職した電気技師のFrode Weierudが、この解答を検証し、正しいと確認した。情報源が伝えたところによると、Weierudは、Astraが2日間で成し遂げたことは、人間の研究者なら数週間または数か月かかっただろうと述べた。
2通目のメッセージは、サイバーセキュリティ分野の幹部であるJack WillisがClaude Opus 5を使って解読した。Willisは9月21日にWeierudへ連絡し、ある特定の将校の署名で知られている名前など、より詳細な指示をモデルに与えた。これがモデルによる原文への到達を助けた。
この成果の何が重要なのか？
この事例の重要性は、モデルが歴史的な暗号機を上回ったことだけにあるのではない。Astraがたどった作業の性質、すなわち情報源を探し、文脈を理解し、シミュレーションツールを構築し、その後メッセージ解読の仮説を検証したことにある。これは、あらかじめ用意された答えでは解決できず、一連の手順とツールを必要とする問題に、エージェント型モデルが対応できる可能性を示している。
一方、この例だけでは、モデルが独立した推論を行ったことや、その解答に外部情報へのアクセスに伴うリスクがないことは証明されない。Astraの記録には、Weierudのウェブサイトではホストされていない個人コレクションに保管されたメッセージへの言及が含まれている。Weierudは、モデルがそれらにアクセスしたのか、情報が別の場所で公開されていたのか、あるいはドイツ政府の公的アーカイブに含まれていたのかを確認できなかった。そのため、モデルが利用した情報源を検証できるかどうかは、結果を評価するうえで依然として重要な要素となっている。
Enigmaのメッセージはあとどれだけ残っているのか？
Weierudによると、現在も7通のEnigmaメッセージが未解読のままであり、これに加えて、研究者たちが原文を知っているものの暗号を解読していないメッセージが1通ある。モデルがこの種の作業を再現できれば、この一覧は減る可能性があるが、情報源は現時点で、残りのメッセージについてモデルが成功した証拠を示していない。