두 연구자가 OpenAI의 Astra 모델과 Anthropic의 Claude Opus 5를 사용해 Enigma 기계로 암호화된 메시지 두 개를 해독했다. 이는 현재까지 알려진 미해결 메시지 일곱 개 가운데 일부다. 이 사례는 모델이 기록 보관소 조사, 시뮬레이션, 추론을 결합할 수 있는 능력을 보여주지만, 모델이 접근한 데이터 출처에 대해서는 여전히 의문이 남는다.
OpenAI의 Astra 모델과 Anthropic의 Claude Opus 5가 Enigma 기계로 암호화된 역사적 메시지 두 개를 해독하는 데 성공했다. 두 메시지는 오랫동안 미해결 상태로 남아 있었다. 이 결과는 암호 분석, 기록 보관소 조사, 암호화 환경 재구성을 결합하는 작업에서 대규모 언어 모델을 실제로 활용한 사례다.
두 메시지는 어떻게 해독됐나?
개발자 Carter Leffen은 Astra 모델에 미해결 Enigma 메시지 데이터베이스를 조사하고 그중 하나를 해독해 보라고 요청했다. 모델은 기록 보관소를 조사하고, 맥락적 단서를 추출하며, Enigma 기계 시뮬레이터를 만든 뒤, 2005년부터 연구자들을 당혹스럽게 했던 메시지의 원문을 복원했다. Leffen은 이 모델을 사용해 문제를 설명하는 인터랙티브 웹사이트도 만들었다.
Enigma 메시지와 관련된 자료, 기록, 데이터베이스를 보유하고 Crypto Cellar 사이트를 운영하는 은퇴한 전기공학자 Frode Weierud가 해독 결과를 검토하고 확인했다. 그는 Astra가 이틀 동안 도출한 결과를 인간 연구자가 얻으려면 몇 주 또는 몇 달이 걸렸을 것이라고 말했다고 출처는 전했다.
두 번째 메시지는 사이버 보안 분야의 임원인 Jack Willis가 Claude Opus 5를 사용해 해독했다. Willis는 9월 21일 Weierud에게 연락했고, 특정 장교의 서명에 알려진 이름을 포함하는 등 모델에 더 자세한 지침을 제공했다. 이는 모델이 원문에 도달하는 데 도움을 줬다.
이 결과에서 중요한 점은 무엇인가?
이 사례의 중요성은 모델이 역사적인 암호화 기계를 능가했다는 데만 있는 것이 아니라 Astra가 따른 작업 흐름의 성격에도 있다. Astra는 출처를 찾고, 맥락을 이해하며, 시뮬레이션 도구를 만들고, 메시지를 해독하기 위한 가설을 시험했다. 이는 에이전트형 모델이 이미 저장된 답변만으로 해결할 수 있는 문제가 아니라 일련의 단계와 도구를 필요로 하는 문제도 다룰 수 있음을 보여준다.
반면 이 사례만으로는 모델이 독립적인 추론을 수행했다거나 해독 결과가 외부 정보 접근 위험에서 자유롭다는 점이 입증되지는 않는다. Astra의 기록에는 Weierud의 사이트가 호스팅하지 않는 개인 소장 자료에 보관된 메시지에 대한 언급이 포함되어 있다. Weierud는 모델이 해당 자료에 접근했는지, 정보가 다른 곳에 공개되어 있었는지, 또는 독일 정부의 공개 기록 보관소에 포함되어 있었는지를 확인하지 못했다. 따라서 모델이 사용한 출처를 검증할 수 있는지는 결과를 평가하는 데 여전히 핵심적인 부분으로 남는다.
Enigma 메시지에는 무엇이 남아 있나?
Weierud에 따르면 아직 해독되지 않은 Enigma 메시지는 일곱 개이며, 연구자들이 원문은 알고 있지만 암호를 해독하지 못한 메시지도 하나 있다. 모델이 이러한 작업을 반복해 수행하는 데 성공한다면 이 목록은 줄어들 수 있지만, 출처는 모델이 남은 메시지에서 성공했다는 증거를 아직 제시하지 않는다.