最新の報道、解説、関連するテクノロジーストーリーを確認できます。
The New Stackの分析によると、Kubernetes上で共有GPUを管理しても、CPUやメモリで利用できるのと同じレベルの可視性は得られない。そのためプラットフォームチームは、測定、コスト配分ルール、制御を自ら構築する必要がある。GPUは請求額の中で最も高価なリソースである一方、ワークロード間でコンピューティング消費を正確に割り当てる能力は限られているため、問題はさらに深刻になる。