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The New Stackの分析によると、Kubernetes上で共有GPUを管理しても、CPUやメモリで利用できるのと同じレベルの可視性は得られない。そのためプラットフォームチームは、測定、コスト配分ルール、制御を自ら構築する必要がある。GPUは請求額の中で最も高価なリソースである一方、ワークロード間でコンピューティング消費を正確に割り当てる能力は限られているため、問題はさらに深刻になる。
Dell Technologiesは、NVIDIA Grace Blackwell Ultra GB300チップを採用し、FP4演算で最大2ペタフロップスの性能を提供するデスクトップワークステーション「Dell Pro Max with GB300」の販売を開始した。同ワークステーションは、モデル開発とファインチューニング、データサイエンス、分子シミュレーション、エッジAIアプリケーションを対象としている。