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Uma análise do The New Stack revela que o gerenciamento de unidades de processamento gráfico compartilhadas no Kubernetes não oferece o mesmo nível de visibilidade disponível para processadores e memória, deixando as equipes de plataforma com a tarefa de criar, por conta própria, as medições, as regras de distribuição de custos e os controles. O problema se agrava porque a GPU é o recurso mais caro da fatura, enquanto a precisão da atribuição do consumo computacional entre as cargas permanece limitada.