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The New Stack의 분석에 따르면 Kubernetes에서 공유 GPU를 관리할 경우 CPU와 메모리에서 이용할 수 있는 수준의 가시성이 제공되지 않으므로, 플랫폼 팀은 측정값, 비용 배분 규칙 및 제어 기능을 직접 구축해야 한다. GPU가 청구서에서 가장 비싼 리소스인 반면, 워크로드 간 컴퓨팅 사용량을 정확히 할당하는 데에는 여전히 한계가 있어 문제가 더욱 커진다.
Dell Technologies가 NVIDIA Grace Blackwell Ultra GB300 칩을 기반으로 FP4 연산에서 최대 2페타플롭의 성능을 제공하는 Dell Pro Max with GB300 데스크톱 워크스테이션을 판매하기 시작했다. 이 워크스테이션은 모델 개발 및 미세 조정, 데이터 과학, 분자 시뮬레이션, 엣지 AI 애플리케이션을 겨냥한다.