Computer-Aided Engineering

機械学習モデルの訓練に必要な実験回数をシミュレーションエンジニアはどのように決めるのか？

Semiconductor Engineeringによる技術記事は、4件の衝突研究に基づき、訓練データの量とモデルの精度は、設計変数の数やモデルの規模よりも、物理的応答の滑らかさと強く関連していることを明らかにしている。高コストなシミュレーション実験を減らすため、学習曲線、誤差限界、変数の重要度を利用することを提案している。