Computer-Aided Engineering

Comment les ingénieurs en simulation déterminent-ils le nombre d’expériences nécessaires pour entraîner un modèle d’apprentissage automatique ?

Un article technique de Semiconductor Engineering, s’appuyant sur quatre études de collisions, explique que la taille des données d’entraînement et la précision du modèle sont davantage liées à la régularité de la réponse physique qu’au nombre de variables de conception ou à la taille du modèle. Il propose d’utiliser les courbes d’apprentissage, les limites d’erreur et l’importance des variables afin de réduire les expériences de simulation coûteuses.