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データセンターは、すべてのタスクを1台のGPUに依存するのではなく、CPU、GPU、NPU、専用アクセラレーター、光インターコネクトを組み合わせたヘテロジニアス・クラスターへと向かっている。この変化により、ソフトウェア、ネットワーク管理、電力が、トークンコストを削減し、ハードウェアの利用効率を高めるための決定的な要因となる。
Semiconductor Engineeringの分析によると、特にAIワークロードの加速と電力・熱制約の強まりを受け、ハードウェアチームとソフトウェアチームを従来のように分離することは、現代のシステムにはもはや適していない。これにより企業は、ソフトウェアと並行して、より特化したハードウェアを設計するよう促されている一方、ツール、コスト、標準化に関する課題は残っている。