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Los centros de datos avanzan hacia clústeres heterogéneos que combinan CPUs, GPUs, NPUs, aceleradores personalizados y conectividad óptica, en lugar de depender de una sola GPU para todas las tareas. Este cambio convierte el software, la gestión de redes y la energía en factores decisivos para reducir el costo de los tokens y mejorar el aprovechamiento del hardware.
Un análisis de Semiconductor Engineering sostiene que la separación tradicional entre los equipos de hardware y software ya no resulta adecuada para los sistemas modernos, especialmente ante la aceleración de las cargas de trabajo de inteligencia artificial y el endurecimiento de las restricciones energéticas y térmicas. Esto impulsa a las empresas a diseñar hardware más especializado en paralelo con el software, aunque persisten desafíos relacionados con las herramientas, los costes y la estandarización.