Следите за последними материалами, объяснениями и связанными технологическими историями.
Центры обработки данных переходят к неоднородным кластерам, объединяющим CPUs, GPUs, NPUs, специализированные ускорители и оптические соединения, вместо зависимости от одного GPU для всех задач. Поэтому программное обеспечение, управление сетями и энергопотреблением становятся ключевыми факторами снижения стоимости токенов и повышения эффективности использования оборудования.
Как отмечает анализ Semiconductor Engineering, традиционное разделение команд hardware и software больше не подходит для современных систем, особенно на фоне ускорения рабочих нагрузок искусственного интеллекта и ужесточения ограничений по энергопотреблению и тепловыделению. Это побуждает компании параллельно с программным обеспечением разрабатывать более специализированное аппаратное обеспечение, хотя проблемы инструментов, стоимости и стандартизации сохраняются.