Anthropic, AI 프로그래밍 가속에 대응하기 위해 내부 Git 대안 개발

Anthropic은 Scion이라는 이름의 내부 버전 관리 시스템을 공개했다. 인공지능 도구가 생성하는 소프트웨어 변경량이 급격히 증가하면서 Git과 저장소 미러에 기반한 기존 인프라가 이를 따라가는 데 어려움을 겪기 시작했기 때문이다. 회사에 따르면 일일 코드 병합 작업은 2026년 5월 2,500건에서 같은 해 9월 30,000건 이상으로 증가했다.

Anthropic은 이러한 증가세의 원인으로 소프트웨어 작성에 Claude를 내부적으로 집중 활용한 점을 꼽는다. 병목이 제거될 때마다 생성되는 코드의 양이 다시 증가하면서, 소스 관리·빌드·지속적 통합을 비롯해 인간의 작업 속도에 맞춰 설계된 개발 인프라 도구가 프로세스에서 가장 느린 요소가 됐다.

대규모 저장소를 위해 설계된 시스템

회사에 따르면 Git 저장소 미러링에 의존하던 기존 인프라와 비교해 프로세서와 메모리 사용량 기준 필요한 인프라 사용량을 최대 200분의 1로 줄였다. 또한 CI 작업과 연구 작업이 코드를 가져오는 속도도 두 자릿수 배 빨라졌다.

Anthropic은 7명으로 구성된 팀이 Scion을 개발한 뒤 5개월 만에 전면적으로 전환했다. 같은 기간 이 팀은 Antique라는 새로운 코드 리뷰 도구와 약 6개의 다른 시스템도 구축했다고 회사는 밝혔다.

Git과 무엇이 다른가?

Scion은 Git과 다른 전제에 따라 작동한다. 클라이언트가 오프라인으로 작업하려면 저장소 전체 사본이 필요하다고 가정하는 대신 서버에 지속적으로 접근할 수 있도록 한다. 또한 CI 도구가 로컬 저장소를 보유하지 않고도 코드 기록과 저장소 정보를 조회할 수 있는 API를 제공한다.

Anthropic은 저장소 데이터가 독립적으로 확장할 수 있는 구성 요소에 분산되기 때문에 시스템을 수평으로 확장할 수 있으며, 이에 따라 수백 개의 Git 미러를 관리할 필요가 줄어든다고 설명한다. 회사에 따르면 Scion은 시뮬레이션과 퍼징 테스트, 그리고 요청률을 제한하기 위한 고급 제어 절차도 거쳤다.

이 소식이 중요한 이유

Scion은 바로 사용할 수 있는 공개 Git 대안은 아니지만, 기존 개발 도구의 설계 속도를 넘어서는 속도로 소프트웨어 변경을 생성할 수 있는 프로그래밍 에이전트가 어떤 압박을 가할 수 있는지를 보여준다. 실제 영향은 소스 관리 시스템에만 국한되지 않는다. 변경량이 증가하면 병목이 빌드, CI 또는 리뷰로 옮겨갈 수 있다.

Anthropic은 AI 기반 프로그래밍이 확대되면서 다른 팀들도 같은 문제에 직면할 것으로 예상하지만, Scion을 일반에 공개할 계획은 없다. 회사는 시스템이 매우 전문화되어 있고 운영에 상당한 토큰 비용이 들 수 있으며, Git과 근본적으로 다르기 때문에 마이그레이션 비용도 발생할 수 있다고 설명한다. 따라서 Anthropic은 대신 GitHub, GitLab 및 오픈 소스 커뮤니티와 일부 아이디어를 공유할 예정이다.

제약과 미해결 질문

Anthropic 외부의 개발자들은 Scion의 소스 코드나 테스트할 수 있는 공개 제품을 이용할 수 없으며, 회사도 공개 버전 출시를 약속하지 않았다. 현재 공개된 정보에 따르면 이번 발표의 가치는 새로운 시장용 도구를 제공하는 데 있는 것이 아니라, 내부 인프라 실험과 그 성능 지표를 보여주는 데 있다. 지속적인 접근, API, 수평적 확장과 같은 아이디어가 Anthropic이 경고한 마이그레이션 비용과 복잡성 없이 Git이나 다른 공개 시스템에 도입될 수 있을지는 여전히 미해결 질문으로 남아 있다.