중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)가 자사 내부 검색 엔진을 외부 개발자들에게 Search 및 Fetch라는 두 가지 새로운 API를 통해 제공하며 검색 API 시장으로 서비스 범위를 확장한다고 발표했습니다. 이번 행보는 저비용 AI 모델을 제공하여 해당 분야의 거대 기업들에 도전하며 성공을 거둔 일련의 성과에 이은 것입니다.
Search API는 개발자들이 제목, URL, 요약이 포함된 정렬된 웹 검색 결과를 가져올 수 있게 하며, Fetch API는 웹 페이지 콘텐츠를 마크다운(Markdown) 형식으로 추출합니다. 두 서비스 모두 1,000건의 성공적인 요청당 0.75달러의 가격이 책정되었으며, 딥시크의 AI 모델과는 완전히 독립적으로 작동하여 경쟁 모델을 사용하는 애플리케이션에도 검색 기능을 통합할 수 있습니다.
이 뉴스가 중요한 이유
거대언어모델(LLM)과 AI 에이전트는 최신 소프트웨어 문서나 새로 발견된 보안 취약점과 같이 학습 데이터만으로는 제공할 수 없는 역동적이고 지속적으로 업데이트되는 정보가 필요합니다. 이전에는 딥시크 검색 엔진을 사용하려면 AI 모델을 추가로 호출해야 했으며, 이는 응답 시간과 비용을 증가시키는 요인이었습니다. 새로운 API는 이러한 필요성을 제거하고 개발자들이 저렴한 비용으로 검색 결과에 직접 접근할 수 있도록 합니다.
인프라 및 시장 발전
최근까지 딥시크는 보차(Bocha)나 마이크로소프트 빙(Microsoft Bing)과 같은 외부 공급업체에 의존해 왔습니다. 그럼에도 불구하고 딥시크는 올해 초부터 자체 검색 인프라를 개발해 왔으며, 현재 '딥시크 서치(DeepSeek Search)'라고 불리는 자체 엔진은 매일 수억 건의 요청을 처리하고 수천억 개의 웹 페이지를 인덱싱하며 스팸 및 저품질 AI 콘텐츠를 필터링하는 메커니즘을 갖추고 있습니다.
이번 출시는 퍼플렉시티(Perplexity), 브레이브(Brave), 엑사(Exa)와 같은 기업들이 검색 인프라에 투자하며 시장 경쟁이 심화되는 가운데 이루어졌습니다. 특히 구글이나 마이크로소프트와 같은 거대 기업들이 신규 개발자들에게 전통적인 검색 API를 개방적으로 제공하는 것에서 철수하고 있는 상황과 맞물려 있습니다.
뉴스 출처
The New Stack - Software Development
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