NVIDIA의 CEO 젠슨 황은 독일에서 열린 GTC Berlin 2026 기조연설을 통해 유럽의 AI 경제 발전을 겨냥한 일련의 기술 혁신과 인프라를 발표했습니다. 이번 발표에는 새로운 인프라 플랫폼, 지능형 에이전트를 위한 고급 보안 아키텍처, 그리고 확장된 오픈 모델들이 포함되었습니다.
DSX POD를 통한 AI 팩토리 구축 기간 단축
NVIDIA는 대량 생산 중인 차세대 플랫폼 'Vera Rubin'을 기반으로 하는 'NVIDIA DSX POD' 레퍼런스 디자인을 공개했습니다. 이 개념은 파트너사가 표준화된 컨테이너 내에 AI 팩토리를 구성하고 통합 및 검증 테스트를 사전에 수행하도록 하여, 전력 인프라가 준비된 후 현장 배치 기간을 6개월에서 단 14일로 단축하는 것을 목표로 합니다. 또한 'NVIDIA DSX AI Factory Platform'은 냉각수 소비량을 최대 100% 절감하고 동일 출력 대비 에너지 효율을 30% 향상시키는 데 기여합니다.
OpenShell을 활용한 지능형 에이전트 보안 표준
지능형 시스템 보안 분야에서 NVIDIA는 'NVIDIA OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents'를 선보였습니다. 이 아키텍처는 'OpenShell'이라 불리는 오픈 소스 런타임 환경을 기반으로 하며, 지능형 에이전트와 해당 에이전트가 제어하는 시스템 사이의 연결 고리 역할을 합니다. 이를 통해 커널 수준의 샌드박스(Sandboxes)와 정밀한 제어 정책을 사용하여 에이전트의 행동에 엄격한 제한을 가합니다.
오픈 모델 포트폴리오 확장 및 지능형 물리 애플리케이션
이번 발표에는 회사의 오픈 모델 범위 확장도 포함되었습니다. 여기에는 'Nemotron 3.5 Super VL' 및 'Nemotron 3.5 Bolt'를 포함한 새로운 언어 모델 제품군, 문서 검색 및 분석을 위한 'Nemotron Retriever' 모델, 구조화된 데이터 예측을 위한 'Kumo' 모델, 범용 모델인 'Cosmos 3.5', 그리고 자율 주행 모델인 'Alpamayo 2 Edge'가 포함되었습니다.
로봇 및 자동차 부문에서는 폭스바겐(Volkswagen), JLR, 볼보(Volvo), 메르세데스-벤츠(Mercedes-Benz)와 같은 기업들의 차세대 차량이 'NVIDIA Hyperion' 컴퓨팅 플랫폼에 합류한다고 발표했습니다. 또한 'Isaac GR00T' 모델을 기반으로 하며 31자유도를 갖춘 휴머노이드 로봇 레퍼런스 'Agile ONE SN'을 공개했으며, 이는 준비 시간을 단축하기 위해 내년 연구자들에게 제공될 예정입니다.
이러한 발전이 실질적으로 변화시키는 것은 무엇인가?
이번 발표는 표준화된 컨테이너를 통해 데이터 센터와 전문 인프라 구축 속도에 대한 새로운 기준을 제시합니다. 또한 격리된 런타임 환경을 통해 자율 에이전트의 보안을 제어할 수 있는 구체적인 솔루션을 제공함으로써, AI를 대규모로 배포하려는 기업들의 운영 및 보안 우려를 해결합니다.