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물리적 로봇의 능력은 빠르게 발전하고 있지만, 신뢰할 수 있는 학습 데이터의 부족과 일관된 상업적 성능을 달성하기 어려운 점 때문에 시연에서 실제 활용으로의 전환이 지연되고 있다. 체화된 인공지능 개발자들은 범용 로봇이 실험실 밖에서 안정적으로 작업을 수행할 수 있게 되기 전에, 특화 애플리케이션과 더 나은 시뮬레이션 환경을 거치는 경로가 필요할 수 있다고 본다.