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As capacidades dos robôs físicos avançam rapidamente, mas a falta de dados de treinamento confiáveis e a dificuldade de alcançar um desempenho comercial consistente atrasam a transição das demonstrações experimentais para o uso prático. Desenvolvedores de inteligência artificial incorporada acreditam que o caminho pode passar por aplicações especializadas e ambientes de simulação melhores antes da chegada de um robô geral capaz de executar tarefas de forma confiável fora dos laboratórios.