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Die Fähigkeiten physischer Roboter entwickeln sich rasant, doch der Mangel an verlässlichen Trainingsdaten und die Schwierigkeit, eine konstant kommerziell nutzbare Leistung zu erreichen, verzögern den Übergang von Demonstrationen zur praktischen Anwendung. Entwickler verkörperter KI sind der Ansicht, dass der Weg zunächst über spezialisierte Anwendungen und bessere Simulationsumgebungen führen könnte, bevor ein allgemeiner Roboter entsteht, der außerhalb von Laboren zuverlässig Aufgaben ausführen kann.