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개발자들이 도구와 콘텐츠 관리 플랫폼을 검색하기 위해 인공지능 에이전트를 점차 더 많이 의존함에 따라, Webflow의 실제 사례는 Claude, ChatGPT, Perplexity와 같은 다양한 모델에서 자사 도구의 노출 비율, 설명, 소스의 정확도를 모니터링하고 추적하는 방법을 보여줍니다.
인공지능은 경보 분류, 운영 런북 검색, 대응 제안과 같은 작업을 사고 대응의 핵심으로 끌어들였지만, 시뮬레이션 훈련은 여전히 주로 사람에 초점을 맞추고 있다. 이 글은 시스템의 환각, 장애, 보호 장치의 한계, 그리고 보호 장치 없이 팀이 작업할 수 있는 역량을 테스트해야 한다고 주장한다.