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CNCF 기사는 엔터프라이즈 AI 인프라를 단일 모델이나 클러스터 하나를 배포하는 일이 아니라, 여러 팀이 공유하는 GPU 장치 풀을 관리하면서 활용률, 격리, 비용의 균형을 맞추는 일로 본다. 이 기사는 프로비저닝, 할당, 스케줄링, 네트워킹, 스토리지, 모니터링, 과금 등을 포함하는 기술 계층을 소개한다.
يخلص تحليل CNCF إلى أن تخصيص الموارد الديناميكي (DRA) لا يجعل HAMi زائداً، بل يستوعب جانب جدولة حصص GPU بينما يظل HAMi-core مسؤولاً عن فرض الحدود داخل الحاويات. ويعرض المقال بنية HAMi-DRA ومتطلبات تشغيلها والقيود التي ينبغي أخذها في الحسبان قبل الانتقال إليها.