Следите за последними материалами, объяснениями и связанными технологическими историями.
В статье CNCF утверждается, что эксплуатация корпоративной инфраструктуры искусственного интеллекта заключается не в развертывании одной модели или одного кластера, а в управлении общим пулом GPU-модулей для нескольких команд с балансировкой между эффективностью использования, изоляцией и стоимостью. В статье рассматриваются технологические уровни, включая подготовку ресурсов, распределение, планирование, сети, хранилища, мониторинг и биллинг.
Анализ CNCF приходит к выводу, что Dynamic Resource Allocation не делает HAMi излишним: он берет на себя часть планирования квот GPU, тогда как HAMi-core по-прежнему отвечает за соблюдение ограничений внутри контейнеров. В статье рассматриваются архитектура HAMi-DRA, требования к ее эксплуатации и ограничения, которые следует учитывать перед переходом на нее.