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NVIDIA começa a enviar o processador Vera projetado para cargas de trabalho de IA agêntica

A NVIDIA começou a enviar sistemas com o processador Vera para a AWS, a Oracle Cloud Infrastructure e os laboratórios da Anthropic, da OpenAI e da SpaceXAI, com um design voltado para tarefas de coordenação, chamadas de ferramentas e recuperação de contexto associadas a modelos de inteligência artificial agêntica. A empresa afirma que o processador conta com 88 núcleos Olympus personalizados e oferece uma largura de banda de memória de 1,2 terabytes por segundo, mas os detalhes sobre preços e ampla disponibilidade comercial não foram informados.

2026-08-27
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فريق تحرير certi.news
NVIDIA começa a enviar o processador Vera projetado para cargas de trabalho de IA agêntica

A NVIDIA começou a enviar sistemas Vera a parceiros do ecossistema de inteligência artificial, em um passo que leva seu processador central personalizado da fase de anúncio à avaliação e implantação por provedores de nuvem e laboratórios de desenvolvimento de modelos. As entregas incluíram a AWS e a Oracle Cloud Infrastructure, além da Anthropic, da OpenAI e da SpaceXAI. A NVIDIA publicou o material em 18 de maio de 2026 e o atualizou em 27 de agosto de 2026, esclarecendo que os envios do Vera estão ocorrendo em escala crescente.

Um processador para funções que as GPUs não executam sozinhas

A NVIDIA apresenta o Vera como seu primeiro processador central personalizado, desenvolvido desde o início para cargas de trabalho de inteligência artificial agêntica. A empresa explica que essas cargas não se limitam à execução do modelo por meio de unidades de processamento gráfico, mas incluem a execução de ambientes isolados, chamadas de ferramentas, gerenciamento das etapas de execução, recuperação de informações de contextos longos e movimentação de dados entre os componentes do sistema.

Segundo as especificações da NVIDIA, o Vera conta com 88 núcleos Olympus projetados pela empresa, com uma largura de banda de memória de 1,2 terabytes por segundo. A NVIDIA afirma que o processador alcança desempenho de até 1,8 vez por núcleo em cargas de trabalho de IA agêntica em comparação com a referência utilizada pela empresa, e também indica que a arquitetura integrada com unidades de aceleração pode proporcionar eficiência energética duas vezes maior que a arquitetura tradicional. Esses números são fornecidos pela empresa, e o material não apresenta detalhes sobre a metodologia de teste nem sobre os sistemas concorrentes utilizados na comparação.

Quem recebeu os sistemas e o que está sendo avaliado?

A AWS recebeu seu primeiro servidor Vera e sua primeira unidade Vera Rubin GPU em sua sede na cidade de Seattle, como parte de uma expansão anunciada pelas duas empresas para sua colaboração de 16 anos. Os planos anunciados incluem a adição de dois milhões de unidades GPU da NVIDIA e o trabalho para introduzir a arquitetura baseada no Vera na AWS.

A Oracle Cloud Infrastructure afirmou que planeja implantar centenas de milhares de processadores Vera a partir de 2026 e descreveu a NVIDIA como o primeiro provedor de nuvem a implantar o Vera em escala de hiperescala. O material não apresenta um cronograma detalhado nem informações sobre as regiões de nuvem nas quais esses sistemas estarão disponíveis.

A SpaceXAI está avaliando o processador para cargas de trabalho de aprendizado por reforço e fluxos de simulação baseados em agentes. A Anthropic e a OpenAI também examinaram os sistemas como parte das primeiras entregas, enquanto a Anthropic afirmou que a expansão da capacidade computacional pode acelerar o crescimento dos modelos, sem anunciar resultados de testes independentes no material.

O lugar do Vera na plataforma da NVIDIA

A NVIDIA não apresenta o Vera apenas como um processador independente, mas como parte de um ecossistema que inclui a Rubin GPU, a BlueField-4 DPU, as redes Spectrum-X e a arquitetura de racks MGX. No sistema Vera Rubin NVL72, o Vera funciona como processador anfitrião de um par de unidades Rubin GPU e se conecta a elas por meio da segunda geração do NVLink-C2C, em uma arquitetura de memória unificada.

Na prática, a NVIDIA aposta que o processador central lidará com as tarefas de controle, coordenação e movimentação de dados que podem limitar a utilização contínua das GPUs. Isso é importante para operadores de nuvem e desenvolvedores de modelos agênticos, pois aumentar a velocidade dessas tarefas de suporte pode afetar a latência e o custo de execução de cada tarefa, e não apenas a velocidade de inferência.

O que ainda não está definido?

O início dos envios é uma evidência de que o Vera passou a integrar sistemas reais de grandes parceiros, mas, por si só, não comprova uma ampla superioridade prática em todas as cargas de trabalho de agentes. A fonte baseia-se principalmente em especificações e alegações da NVIDIA e não menciona os preços dos servidores, as condições de disponibilidade comercial ou resultados de comparações publicados pelos clientes. Além disso, o anúncio da OCI sobre uma implantação ampla no futuro continua sendo um plano anunciado, enquanto a viabilidade efetiva do Vera precisará ser avaliada de forma independente em diferentes tipos de modelos, fluxos de ferramentas e arquiteturas de nuvem.

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NVIDIA AI Blog
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