NVIDIA a commencé à expédier des systèmes Vera à des partenaires de l’écosystème de l’intelligence artificielle, une étape qui fait passer son processeur central personnalisé de la phase d’annonce à l’évaluation et au déploiement auprès de fournisseurs de services cloud et de laboratoires développant des modèles. Les livraisons ont concerné AWS et Oracle Cloud Infrastructure, ainsi qu’Anthropic, OpenAI et SpaceXAI. NVIDIA a publié l’article le 18 mai 2026, puis l’a mis à jour le 27 août 2026, précisant que les expéditions de Vera s’effectuent à une échelle croissante.
Un processeur destiné à des fonctions que les GPU ne peuvent pas exécuter seuls
NVIDIA présente Vera comme son premier processeur central personnalisé, conçu dès le départ pour les charges de travail d’IA agentique. L’entreprise explique que ces charges ne se limitent pas à l’exécution du modèle sur des unités de traitement graphique, mais comprennent également l’exécution d’environnements isolés, l’appel d’outils, la gestion des étapes d’exécution, la récupération d’informations à partir de contextes longs et le déplacement de données entre les composants du système.
Selon les spécifications de NVIDIA, Vera intègre 88 cœurs Olympus conçus par l’entreprise et offre une bande passante mémoire de 1,2 téraoctet par seconde. NVIDIA affirme que le processeur atteint jusqu’à 1,8 fois les performances par cœur de la référence qu’elle utilise dans les charges de travail d’IA agentique, et indique également que l’architecture intégrée aux unités d’accélération peut offrir une efficacité énergétique deux fois supérieure à celle d’une architecture traditionnelle. Ces chiffres proviennent de l’entreprise, et l’article ne fournit pas de détails sur la méthodologie de test ni sur les systèmes concurrents utilisés pour la comparaison.
Qui a reçu les systèmes et que sont-ils en train d’évaluer ?
AWS a reçu le premier serveur Vera et la première unité GPU Vera Rubin dans ses locaux de Seattle, dans le cadre d’une extension annoncée par les deux entreprises pour leur collaboration, qui s’étend sur 16 ans. Les plans annoncés comprennent l’ajout de deux millions d’unités GPU NVIDIA et l’intégration de l’architecture fondée sur Vera à AWS.
Oracle Cloud Infrastructure a déclaré pour sa part prévoir le déploiement de centaines de milliers de processeurs Vera à partir de 2026, et a décrit NVIDIA comme le premier fournisseur de services cloud à déployer Vera à très grande échelle. L’article ne fournit ni calendrier détaillé ni informations sur les régions cloud dans lesquelles ces systèmes seront disponibles.
SpaceXAI évalue le processeur pour des charges d’apprentissage par renforcement et des parcours de simulation fondés sur des agents. Anthropic et OpenAI ont également examiné les systèmes dans le cadre des premières livraisons, tandis qu’Anthropic a indiqué que l’augmentation de la capacité de calcul pouvait accélérer la croissance des modèles, sans publier de résultats de tests indépendants dans l’article.
La place de Vera au sein de la plateforme NVIDIA
NVIDIA ne présente pas Vera comme un simple processeur autonome, mais comme un élément d’un écosystème comprenant le GPU Rubin, le DPU BlueField-4, les réseaux Spectrum-X et l’architecture de racks MGX. Dans le système Vera Rubin NVL72, Vera fonctionne comme processeur hôte pour une paire de GPU Rubin et se connecte à ceux-ci par l’intermédiaire de la deuxième génération de NVLink-C2C, au sein d’une architecture à mémoire unifiée.
En pratique, NVIDIA mise sur le fait que le processeur central prendra en charge les opérations de contrôle, d’orchestration et de transfert de données susceptibles de limiter l’utilisation continue des GPU. Cela importe pour les opérateurs cloud et les développeurs de modèles agentiques, car l’accélération de ces opérations auxiliaires peut avoir une incidence sur la latence et le coût d’exécution de chaque tâche, et pas uniquement sur la vitesse d’inférence elle-même.
Quels éléments restent incertains ?
Le début des expéditions montre que Vera est passé à des systèmes réels chez de grands partenaires, mais ne prouve pas à lui seul une supériorité pratique généralisée pour toutes les charges de travail agentiques. La source repose principalement sur les spécifications et les affirmations de NVIDIA, et ne mentionne ni le prix des serveurs, ni les conditions de disponibilité commerciale, ni les résultats de comparaisons publiés par les clients. De même, l’annonce par OCI d’un déploiement à grande échelle reste un projet annoncé, tandis que la viabilité réelle de Vera devra être évaluée de manière indépendante sur différents types de modèles, de parcours d’outils et d’architectures cloud.