A startup de software para cadeias de suprimentos Atomic encerrou uma rodada de financiamento da série A de 12,5 milhões de dólares, elevando seu financiamento total para pouco mais de 15 milhões de dólares. A rodada foi liderada pela empresa especializada em investimentos de crescimento Klass Capital, com participação da Madrona Venture Group.
A Atomic desenvolve uma plataforma que utiliza inteligência artificial baseada em agentes para determinar de quanto estoque uma empresa precisa e onde armazená-lo. A plataforma funciona simulando vários cenários operacionais e, em seguida, apresentando uma resposta sugerida ou tomando a decisão automaticamente, de acordo com as regras de negócio que aprende com os dados e as práticas do cliente.
Do planejamento de estoque à tomada de decisão
A origem da abordagem remonta a um sistema inicial criado pelos fundadores da empresa, Michael Rossiter e Neal Suidan, enquanto trabalhavam na Tesla durante o aumento da produção do Model 3, em 2018. Segundo o material, as planilhas internas já não conseguiam acompanhar a velocidade de mudança exigida no planejamento, o que levou a equipe a desenvolver uma maneira mais dinâmica de simular decisões operacionais.
A Atomic afirmou que sua receita recorrente anual aumentou cinco vezes desde o início do ano. A empresa também passou, segundo Jon McNeill, ex-presidente da Tesla e fundador da DVx Ventures, que incubou a Atomic, de oferecer um serviço que fornecia recomendações a uma plataforma que toma decisões efetivas. Ele acrescentou que a DoorDash utiliza o sistema em cerca de 90% de suas compras, por meio de centenas de locais.
Empresas como DoorDash e HelloFresh utilizam a plataforma, enquanto a Atomic também trabalha com clientes dos setores de bens de consumo embalados, mobilidade e manufatura. Para empresas que lidam com alimentos, um planejamento de estoque mais preciso pode ajudar a reduzir desperdícios e perdas por deterioração, mas a fonte não apresenta números independentes que meçam esse impacto.
O que muda na prática?
A importância prática da notícia não está em adicionar mais uma ferramenta analítica aos sistemas de planejamento, mas na transferência de parte da decisão da etapa de recomendação para a execução automatizada. A empresa afirma que a inteligência artificial conseguiu inferir as «regras de decisão» utilizadas pelos funcionários dos clientes mesmo quando elas não estavam documentadas, o que reduziu o tempo de configuração do sistema e levou alguns clientes a delegar à própria plataforma a decisão.
A Atomic também contratou Jeff Goodrich, ex-diretor de planejamento da Tesla, como diretor de tecnologia e terceiro sócio fundador. Rossiter considera que transferir dados operacionais das planilhas para softwares avançados representa uma transformação que ainda é menos comum do que modernizar os sistemas de dados financeiros.
Limitações e questões em aberto
O sucesso desse modelo depende da qualidade dos dados operacionais e da capacidade do sistema de compreender as regras de negócio específicas de cada setor, especialmente diante das diferenças entre os desafios da manufatura, da mobilidade e dos bens de consumo. A fonte também não esclarece os mecanismos de governança ou de revisão humana das decisões automatizadas, nem apresenta detalhes sobre preços ou condições de disponibilidade. Portanto, a notícia comprova a expansão do uso comercial da plataforma e o financiamento da empresa, mas, por si só, não é suficiente para avaliar sua adequação a todas as cadeias de suprimentos.