供应链软件初创公司Atomic完成了1250万美元的A轮融资，使其总融资额略高于1500万美元。本轮融资由专注于成长型投资的Klass Capital领投，Madrona Venture Group参投。
Atomic开发了一个利用代理式人工智能来确定企业所需库存数量及其存储地点的平台。该平台通过模拟多种运营场景运行，然后根据从客户数据和实践中学习到的业务规则，提供建议响应或自动作出决策。
从库存规划到决策
这一方法源于该公司创始人Michael Rossiter和Neal Suidan在Tesla工作期间开发的一个早期系统。当时正值2018年Model 3产量升级。据报道，内部电子表格已无法跟上库存规划所需的变化速度，这促使团队开发出一种更具动态性的方法来模拟运营决策。
Atomic表示，其年度经常性收入自年初以来增长了五倍。据曾任Tesla总裁、同时也是收购并孵化Atomic的DVx Ventures创始人的Jon McNeill介绍，该公司已经从提供建议的服务转变为作出实际决策的平台。他补充说，DoorDash通过数百个地点采购的商品中，约90%使用了该系统。
包括DoorDash和HelloFresh在内的企业正在使用该平台，而Atomic也与包装消费品、出行和制造业客户合作。对于处理食品的企业而言，更精准的库存规划有助于减少浪费和变质，但来源没有提供衡量这一影响的独立数据。
实际发生了什么变化？
这则消息的实际重要性并不在于向规划系统中再增加一种分析工具，而在于部分决策从建议阶段转向了自动执行。该公司称，即使客户员工没有记录相关规则，人工智能也能够推断出他们所依据的“决策规则”，从而缩短系统部署时间，并促使一些客户将决策本身交由平台执行。
Atomic还任命Tesla前规划负责人Jeff Goodrich为技术负责人和第三位联合创始人。Rossiter认为，将运营数据从电子表格转移到先进软件中，是一场仍不如财务数据系统升级普遍的转型。
限制与未决问题
这一模式能否成功，取决于运营数据的质量，以及系统理解各行业特有业务规则的能力，尤其是制造、出行和消费品行业面临的挑战各不相同。此外，来源没有说明自动化决策的治理或人工审查机制，也没有提供价格或可用条件的细节。因此，这则消息证明了该平台商业应用范围的扩大以及公司的融资情况，但仅凭这些信息还不足以判断它是否适合每一条供应链。