Tedarik zinciri yazılımları alanında faaliyet gösteren girişim Atomic, 12,5 milyon dolar değerinde Seri A finansman turunu tamamlayarak toplam finansmanını 15 milyon doların biraz üzerine çıkardı. Tura büyüme yatırımları konusunda uzmanlaşan Klass Capital liderlik etti; Madrona Venture Group da tura katıldı.
Atomic, bir şirketin ne kadar envantere ihtiyaç duyduğunu ve bu envanterin nerede depolanması gerektiğini belirlemek için vekil yapay zekâ kullanan bir platform geliştiriyor. Platform, birden fazla operasyonel senaryoyu simüle ettikten sonra önerilen bir yanıt sunuyor veya müşterinin verilerinden ve uygulamalarından öğrendiği iş kurallarına göre kararı otomatik olarak alıyor.
Stok planlamasından karar almaya
Bu yaklaşımın kökeni, şirketin kurucuları Michael Rossiter ve Neal Suidan’ın 2018’de Tesla’da Model 3 üretiminin hızlandırılması sırasında geliştirdiği ilk sisteme dayanıyor. Habere göre, kurum içi elektronik tablolar planlamada gereken değişim hızına artık ayak uyduramıyordu; bu da ekibi operasyonel kararları simüle etmek için daha dinamik bir yöntem geliştirmeye yöneltti.
Atomic, yıllık yinelenen gelirinin yıl başından bu yana beş kat arttığını söyledi. Atomic’i bünyesine alan DVx Ventures’ın kurucusu ve Tesla’nın eski başkanı Jon McNeill’e göre şirket, öneriler sunan bir hizmetten fiilî kararlar alan bir platforma dönüştü. McNeill ayrıca DoorDash’in sistemi yüzlerce lokasyondaki satın alımlarının yaklaşık %90’ında kullandığını belirtti.
DoorDash ve HelloFresh’in de aralarında bulunduğu şirketler platformu kullanıyor; Atomic ayrıca paketlenmiş tüketici ürünleri, mobilite ve imalat alanlarındaki müşterilerle de çalışıyor. Gıda sektöründe faaliyet gösteren şirketler açısından daha isabetli stok planlaması israfı ve bozulmayı azaltmaya yardımcı olabilir; ancak kaynak, bu etkiyi ölçen bağımsız rakamlar sunmuyor.
Pratikte ne değişiyor?
Haberin pratik önemi, planlama sistemlerine bir analiz aracı daha eklenmesinde değil, kararın bir bölümünün öneri aşamasından otomatik uygulamaya taşınmasında yatıyor. Şirket, yapay zekânın müşterilerin çalışanlarının dayandığı “karar kurallarını”, bunlar belgelenmemiş olsa bile, çıkarabildiğini belirtiyor. Bu durum sistemin kuruluma hazırlanma süresini kısalttı ve bazı müşterilerin kararın kendisini platforma devretmesini sağladı.
Atomic ayrıca Tesla’da eski planlama yöneticisi olan Jeff Goodrich’i teknoloji yöneticisi ve üçüncü kurucu ortak olarak işe aldı. Rossiter, operasyon verilerinin elektronik tablolardan gelişmiş yazılımlara aktarılmasının, finansal veri sistemlerinin yenilenmesine kıyasla hâlâ daha az yaygın olan bir dönüşümü temsil ettiğini düşünüyor.
Sınırlamalar ve açık sorular
Bu modelin başarısı, operasyon verilerinin kalitesine ve sistemin her sektöre özgü iş kurallarını anlama kapasitesine bağlı; özellikle de imalat, mobilite ve tüketici ürünlerindeki zorluklar farklılık gösteriyor. Ayrıca kaynak, otomatik kararlar için yönetişim veya insan denetimi mekanizmalarını açıklamıyor ve fiyatlar ya da kullanılabilirlik koşulları hakkında ayrıntı sunmuyor. Bu nedenle haber, platformun ticari kullanımının ve şirketin finansmanının genişlediğini gösteriyor; ancak tek başına her tedarik zinciri için uygunluğu hakkında hüküm vermek için yeterli değil.