A startup Healthleap captou 38 milhões de dólares em duas rodadas de financiamento para expandir uma plataforma de inteligência artificial que lê prontuários médicos e identifica pacientes que podem ter condições não diagnosticadas ou não detectadas precocemente. O financiamento inclui uma rodada seed de 8 milhões de dólares, liderada conjuntamente pela Sequoia Capital e pela First Round Capital, e uma Série A de 30 milhões de dólares liderada pela Hummingbird Ventures. A empresa não divulgou sua avaliação.
Uma plataforma que combina notas clínicas e dados estruturados
A Healthleap se conecta ao sistema de prontuário eletrônico do hospital e, em seguida, analisa dados como resultados laboratoriais, sinais vitais, pesos, medicamentos, ordens de nutrição e diagnósticos, além de notas escritas por médicos e equipes clínicas. Modelos de linguagem procuram nessas notas indicadores como perda de apetite ou de peso, perda de massa muscular e dificuldade para engolir, distinguindo entre a menção à condição e a comprovação de sua ausência.
Segundo o CEO e cofundador Josiah Meyer, os prontuários de todos os pacientes adultos internados são analisados todas as noites. Na manhã seguinte, uma avaliação de risco é inserida no fluxo de trabalho habitual da equipe de atendimento, com um painel que exibe informações adicionais sobre as tendências médicas do paciente.
A empresa enfatiza que o sistema não diagnostica pacientes, mas chama a atenção da equipe para casos que merecem uma revisão mais próxima. Atualmente, a plataforma é usada para detectar desnutrição e delirium, enquanto outros programas, incluindo a detecção de pneumonia por aspiração, lesões por pressão e risco de reinternação por insuficiência cardíaca congestiva, passam por mais validação clínica.
De três hospitais para mais de 50
A Healthleap afirma ter ampliado sua base de parceiros de três hospitais para mais de 50 em um ano. Entre seus clientes estão a Penn Medicine, a Cedars-Sinai, a Intermountain, a Houston Methodist e a Emory Healthcare. A empresa também informou que sua receita cresceu mais de dez vezes no mesmo período, sem divulgar os valores efetivos.
A empresa foi fundada na África do Sul em 2022 pelos irmãos Jemima Meyer e Josiah Meyer e, inicialmente, desenvolvia uma ferramenta de nutrição clínica voltada para nutricionistas. Depois, passou a oferecer uma plataforma mais ampla para detectar condições que podem não ser identificadas precocemente durante a internação do paciente.
O que muda na prática?
O valor da plataforma está em transformar notas clínicas não estruturadas, que podem conter sinais importantes ausentes dos campos tradicionais, em alertas que podem ser revisados dentro do fluxo de trabalho diário. Isso é especialmente importante no caso da desnutrição; pesquisas citadas no material indicam que essa condição pode afetar entre 20% e 50% dos pacientes internados e está associada a internações mais longas e complicações como infecções e atraso na cicatrização de feridas.
No Hospital da Universidade da Pensilvânia, a Healthleap afirma que o programa de desnutrição gerou um impacto financeiro anual de 23,8 milhões de dólares, dos quais 6,3 milhões de dólares correspondem a reembolsos adicionais e 17,5 milhões de dólares resultam da redução do tempo de internação. Esses números são atribuídos pela empresa ao seu programa e não constituem uma avaliação independente apresentada no material.
Expansão e limitações
A Healthleap vende contratos de três anos, com preços definidos de acordo com o número de leitos licenciados, e também utiliza um modelo de precificação baseado em resultados. A empresa afirma que todos os seus clientes obtiveram até agora um retorno financeiro direto de pelo menos cinco vezes o valor do contrato e, em alguns casos, superior a 20 vezes ao ano. Essas são alegações comerciais cuja metodologia de verificação não foi detalhada na fonte.
A empresa destinará o novo financiamento à engenharia, ao desenvolvimento de produtos, às vendas e ao sucesso do cliente, com planos de adicionar suporte para mais de 40 condições de saúde importantes e, posteriormente, expandir-se para o atendimento ambulatorial e domiciliar. A validação clínica em múltiplos casos, assim como a medição da precisão dos alertas e de seu impacto real nas decisões de atendimento, continua sendo uma questão importante à medida que o uso se amplia.