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Mallika Rao explique que le succès des systèmes de recommandation adaptatifs dépend de la conception de l’ensemble du système, et pas uniquement de la précision du modèle. Les priorités comprennent les boucles de rétroaction en temps réel, la fraîcheur de la récupération, la coordination des étapes, ainsi que la maîtrise de la latence, des coûts et de l’observabilité.