Response Surface Model

Como os engenheiros de simulação determinam o número de experimentos necessários para treinar um modelo de aprendizado de máquina?

Um artigo técnico da Semiconductor Engineering, baseado em quatro estudos de colisões, explica que o volume de dados de treinamento e a precisão do modelo estão mais relacionados à suavidade da resposta física do que ao número de variáveis de projeto ou ao tamanho do modelo. O artigo propõe o uso de curvas de aprendizado, limites de erro e importância das variáveis para reduzir experimentos de simulação dispendiosos.