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Dois estudos e análises recentes mostram que a redução do custo dos projetos de hidrogênio não pode ser estimada com base apenas na duplicação da capacidade instalada de eletrolisadores. O crescimento pode resultar do aumento do tamanho das pilhas e das fábricas, enquanto uma grande parte do custo permanece fora da própria pilha, em equipamentos, engenharia, construção e eletricidade.
Um artigo técnico da Semiconductor Engineering, baseado em quatro estudos de colisões, explica que o volume de dados de treinamento e a precisão do modelo estão mais relacionados à suavidade da resposta física do que ao número de variáveis de projeto ou ao tamanho do modelo. O artigo propõe o uso de curvas de aprendizado, limites de erro e importância das variáveis para reduzir experimentos de simulação dispendiosos.