نموذج بديل يُستخدم لتوقع نتائج المحاكاة بسرعة وتوجيه عمليات التحسين بدلاً من تشغيل محاكاة كاملة في كل تكرار.
توضح مادة تقنية من Semiconductor Engineering، استناداً إلى أربع دراسات تصادم، أن حجم بيانات التدريب ودقة النموذج يرتبطان بسلاسة الاستجابة الفيزيائية أكثر من ارتباطهما بعدد متغيرات التصميم أو حجم النموذج. وتقترح استخدام منحنيات التعلم وحدود الخطأ وأهمية المتغيرات لتقليل تجارب المحاكاة المكلفة.