Cloudflare объявила о жизненном цикле разработки агентов (Agent Development Lifecycle, или ADLC) — предлагаемой компанией концепции работы в условиях, когда интеллектуальные агенты способны писать код быстрее, чем команды успевают его проверять, развёртывать и обслуживать. Cloudflare считает, что опора на традиционную модель жизненного цикла разработки программного обеспечения больше не достаточна для работы с объёмом кода и скоростью его создания агентами.
Известный как SDLC жизненный цикл разработки программного обеспечения обычно включает этапы планирования, проектирования, реализации, тестирования, развёртывания, сопровождения, а затем вывода из эксплуатации. По словам Cloudflare, раньше реализация была самым медленным и дорогим этапом, однако с развитием искусственного интеллекта она стала самым быстрым и наименее затратным. Это усилило давление на другие этапы — от проверки кода и управления запросами на включение изменений до эксплуатации систем в производственной среде и обработки сбоев.
От генерации кода к управлению всем жизненным циклом
Cloudflare заявляет, что многие компании сейчас используют агентов только на этапе реализации, тогда как люди по-прежнему отвечают за проверку и интеграцию результатов, их развёртывание и мониторинг, а также сортировку поступающих ошибок. Компания считает, что такая модель оставляет агентов в стороне от важных частей жизненного цикла разработки программного обеспечения, несмотря на улучшение моделей и их способность работать дольше и выполнять более крупные задачи.
Cloudflare рассматривает агентов как своих клиентов: они могут покупать домены, создавать временные аккаунты и использовать весь программный интерфейс Cloudflare. Исходя из этого, компания заявляет, что агентам нужны API и инструменты, позволяющие им управлять всеми этапами жизненного цикла разработки от имени клиентов, а не ограничиваться началом процесса.
Инструменты, представленные Cloudflare
- @cloudflare/ci: новый способ запуска непрерывной интеграции и непрерывного развёртывания в миллионах репозиториев, с возможностью самостоятельно исправлять проблемы и вызывать агентов для выполнения более сложных задач на основе Cloudflare Workflows.
- Трассировка OpenTelemetry при локальной разработке: предоставление агентам во время локальной разработки того же уровня наблюдаемости, который доступен в производственной среде, в рамках Wrangler и расширения Cloudflare для Vite.
- Cloudflare Agents и Agent Traces: новое пространство для мониторинга, обслуживания и улучшения агентов, сосредоточенное на данных трассировки OpenTelemetry, создаваемых в процессе работы агентов.
- Обеспечение инженерных стандартов с помощью искусственного интеллекта: демонстрация опыта Cloudflare по применению лучших практик в репозиториях, спецификациях её продуктов и системах.
- Программная фабрика для проекта Astro: демонстрация опыта создания систем, автоматически сортирующих, воспроизводящих, проверяющих и исправляющих проблемы GitHub в крупном и постоянно развивающемся проекте с открытым исходным кодом.
От SDLC к ADLC
Cloudflare предлагает термин ADLC как модель, предназначенную для «программных фабрик», а не только для традиционных команд разработчиков. Программная фабрика, согласно рассматриваемой компанией концепции, — это система под управлением агентов, способная принимать такие входные данные, как ошибка в производственной среде, сообщение клиента или идея новой функции, а затем более самостоятельно выполнять задачи по созданию, улучшению, развёртыванию и управлению программным обеспечением.
Это не означает исчезновения роли людей: Cloudflare отмечает, что многие проекты по-прежнему ограничены этапами, на которых требуется участие человека, например при направлении агентов, предоставлении им инструкций, контроле за их выполнением и применении замечаний по результатам проверки кода. Цель, которую предлагает компания, заключается в том, чтобы направить время людей на работу, требующую вдохновения, вкуса и суждения, — такую как дизайн, общение с клиентами и развитие более масштабных идей.