A Cloudflare anunciou o Ciclo de Desenvolvimento de Agentes (Agent Development Lifecycle ou ADLC), uma estrutura que a empresa propõe para lidar com uma realidade na qual os agentes inteligentes são capazes de escrever código mais rapidamente do que as equipes conseguem revisá-lo, implantá-lo e mantê-lo. A Cloudflare considera que depender do modelo tradicional de ciclo de vida do desenvolvimento de software já não é suficiente para lidar com o volume de código e a velocidade de sua produção pelos agentes.
O ciclo de desenvolvimento de software conhecido como SDLC normalmente consiste nas etapas de planejamento, design, implementação, testes, implantação, manutenção e, depois, aposentadoria. Segundo a Cloudflare, no passado a implementação era a etapa mais lenta e mais cara, mas tornou-se a mais rápida e menos dispendiosa com o avanço da inteligência artificial. Isso aumentou a pressão sobre as outras etapas, desde a revisão de código e o gerenciamento de pull requests até a operação dos sistemas em produção e o tratamento de falhas.
Da geração de código ao gerenciamento de todo o ciclo
A Cloudflare afirma que muitas empresas atualmente usam agentes apenas na etapa de implementação, enquanto os seres humanos continuam responsáveis por verificar e integrar os resultados, implantá-los, monitorá-los e classificar os erros recebidos. A empresa considera que esse modelo mantém os agentes afastados de partes importantes do ciclo de desenvolvimento de software, apesar da evolução dos modelos e de sua capacidade de trabalhar por períodos mais longos e executar tarefas maiores.
A Cloudflare trata os agentes como seus clientes; eles podem comprar domínios, criar contas temporárias e usar toda a API da Cloudflare. A partir dessa perspectiva, a empresa afirma que os agentes precisam de APIs e ferramentas que lhes permitam gerenciar todas as etapas do ciclo de desenvolvimento em nome dos clientes, em vez de se limitarem ao início do processo.
As ferramentas reveladas pela Cloudflare
- @cloudflare/ci: uma nova forma de executar integração contínua e implantação contínua em milhões de repositórios, com capacidade de corrigir problemas automaticamente e invocar agentes para executar tarefas mais complexas, com base no Cloudflare Workflows.
- Rastreamento OpenTelemetry no desenvolvimento local: disponibilização, para os agentes durante o desenvolvimento local, do mesmo nível de observabilidade existente no ambiente de produção, dentro do Wrangler e da extensão da Cloudflare para o Vite.
- Cloudflare Agents e Agent Traces: um novo espaço para monitorar, manter e aprimorar agentes, centrado nos traces do OpenTelemetry gerados pelo trabalho dos agentes.
- Aplicação de padrões de engenharia usando inteligência artificial: uma apresentação da experiência da Cloudflare na aplicação de boas práticas em seus repositórios e nas especificações de seus produtos e sistemas.
- Fábrica de software para o projeto Astro: uma apresentação de uma experiência de construção de sistemas que trabalham automaticamente na triagem, reprodução, verificação e correção de problemas do GitHub em um grande projeto de código aberto em crescimento.
Do SDLC ao ADLC
A Cloudflare propõe o termo ADLC como um modelo voltado para «fábricas de software», e não apenas para equipes de programação tradicionais. Uma fábrica de software, segundo a visão discutida pela empresa, é um sistema conduzido por agentes que pode receber entradas como um erro em produção, um relatório de cliente ou uma ideia para um novo recurso e, então, assumir tarefas de construção, aprimoramento, implantação e gerenciamento de software de forma mais autônoma.
Isso não significa o desaparecimento do papel dos seres humanos; a Cloudflare observa que muitos projetos ainda são limitados por etapas nas quais há intervenção humana, como orientar os agentes, fornecer instruções, acompanhar sua execução e aplicar observações de revisão de código. O objetivo proposto pela empresa é transferir o tempo dos seres humanos para trabalhos que exigem inspiração, gosto e julgamento, como design, conversa com clientes e desenvolvimento de ideias maiores.