Cloudflare hat den Agent Development Lifecycle (Agent Development Lifecycle oder ADLC) vorgestellt – ein von dem Unternehmen vorgeschlagenes Rahmenkonzept für eine Realität, in der intelligente Agenten Code schneller schreiben können, als Teams ihn prüfen, bereitstellen und warten können. Cloudflare ist der Ansicht, dass das herkömmliche Software Development Lifecycle-Modell nicht mehr ausreicht, um mit dem Umfang des von Agenten erzeugten Codes und der Geschwindigkeit seiner Erstellung umzugehen.
Der als SDLC bekannte Softwareentwicklungszyklus umfasst in der Regel die Phasen Planung, Design, Implementierung, Test, Bereitstellung, Wartung und schließlich Außerbetriebnahme. Laut Cloudflare war die Implementierung früher die langsamste und kostspieligste Phase, ist mit den Fortschritten der künstlichen Intelligenz jedoch zur schnellsten und kostengünstigsten geworden. Dadurch hat der Druck auf die anderen Phasen zugenommen – von der Codeprüfung und der Verwaltung von Pull Requests bis zum Betrieb von Systemen in der Produktionsumgebung und der Behebung von Ausfällen.
Von der Codegenerierung zur Verwaltung des gesamten Zyklus
Cloudflare zufolge setzen viele Unternehmen Agenten derzeit ausschließlich in der Implementierungsphase ein, während Menschen weiterhin für die Überprüfung und Integration der Ergebnisse, ihre Bereitstellung und Überwachung sowie die Triage eingehender Fehler verantwortlich sind. Das Unternehmen ist der Ansicht, dass dieses Modell Agenten trotz verbesserter Modelle und ihrer Fähigkeit, länger zu arbeiten und größere Aufgaben auszuführen, von wichtigen Teilen des Softwareentwicklungszyklus fernhält.
Cloudflare behandelt Agenten als seine Kunden: Sie können Domains kaufen, temporäre Konten erstellen und die vollständige Cloudflare-API nutzen. Aus dieser Perspektive benötigen Agenten laut dem Unternehmen APIs und Tools, mit denen sie im Namen der Kunden alle Phasen des Entwicklungszyklus verwalten können, anstatt lediglich den Anfang des Prozesses abzudecken.
Die von Cloudflare vorgestellten Tools
- @cloudflare/ci: Eine neue Möglichkeit, Continuous Integration und Continuous Deployment über Millionen von Repositories hinweg auszuführen, mit der Fähigkeit, Probleme selbstständig zu beheben und Agenten für komplexere Aufgaben aufzurufen, basierend auf Cloudflare Workflows.
- OpenTelemetry-Tracking in der lokalen Entwicklung: Agenten steht während der lokalen Entwicklung dasselbe Maß an Observability zur Verfügung wie in der Produktionsumgebung – innerhalb von Wrangler und der Cloudflare-Erweiterung für Vite.
- Cloudflare Agents und Agent Traces: Ein neuer Bereich zur Überwachung, Wartung und Optimierung von Agenten, der sich auf die bei der Arbeit der Agenten erzeugten OpenTelemetry-Traces konzentriert.
- Durchsetzung von Engineering-Standards mithilfe künstlicher Intelligenz: Eine Darstellung der Erfahrungen von Cloudflare bei der Anwendung bewährter Verfahren über die Repositories sowie Produkt- und Systemspezifikationen des Unternehmens hinweg.
- Softwarefabrik für das Astro-Projekt: Eine Darstellung des Versuchs, Systeme zu entwickeln, die GitHub-Issues in einem großen und wachsenden Open-Source-Projekt automatisch sortieren, reproduzieren, überprüfen und beheben.
Vom SDLC zum ADLC
Cloudflare führt den Begriff ADLC als ein Modell ein, das sich an „Softwarefabriken“ richtet und nicht nur an traditionelle Entwicklungsteams. Eine Softwarefabrik ist nach dem von dem Unternehmen diskutierten Konzept ein von Agenten gesteuertes System, das Eingaben wie einen Produktionsfehler, eine Kundenmeldung oder eine Idee für eine neue Funktion entgegennehmen und anschließend Aufgaben des Softwareaufbaus, der Verbesserung, Bereitstellung und Verwaltung autonomer übernehmen kann.
Das bedeutet nicht, dass die Rolle der Menschen verschwindet. Cloudflare weist darauf hin, dass viele Projekte weiterhin durch Schritte eingeschränkt sind, in die Menschen eingreifen – etwa indem sie Agenten anleiten, ihnen Anweisungen geben, ihre Ausführung verfolgen und Code-Review-Anmerkungen umsetzen. Das von dem Unternehmen formulierte Ziel besteht darin, die Zeit der Menschen auf Tätigkeiten zu verlagern, die Inspiration, Geschmack und Urteilsvermögen erfordern, etwa Design, Gespräche mit Kunden und die Entwicklung größerer Ideen.