Искусственный интеллект

Модель GLM-5.3 появилась в API по цене 1,40 доллара за миллион входных токенов

z.ai предоставила модель GLM-5.3 через API по той же цене, что и модель GLM-5.2, при этом стоимость кэшированных входных данных ниже. Это даёт разработчикам новый вариант для тестирования задач программирования и программных агентов, однако сроки открытия весов модели и условия лицензирования остаются неопределёнными.

2026-08-18
4 мин. чтения
20 просмотров
فريق تحرير certi.news
Модель GLM-5.3 появилась в API по цене 1,40 доллара за миллион входных токенов

Модель GLM-5.3 китайской компании z.ai стала доступна через интерфейс программирования приложений (API), что позволяет разработчикам интегрировать её в приложения и программных агентов вместо непосредственного использования только через тарифные планы компании. Запуск состоялся по цене, аналогичной цене GLM-5.2, несмотря на заявление z.ai о значительных улучшениях в программировании и возможностях выполнения долгосрочных задач.

Цены и способ доступа

z.ai взимает 1,40 доллара за миллион входных токенов и 4,40 доллара за миллион выходных токенов. Стоимость кэшированных входных токенов составляет 0,26 доллара за миллион токенов, при этом компания предлагает бесплатное хранение кэшированных входных данных в течение ограниченного периода.

Фиксация цены по сравнению с GLM-5.2 означает, что разница между поколениями не отражается в заявленной стоимости каждого токена. Однако это не обязательно означает, что общая стоимость задачи будет одинаковой, поскольку счёт зависит от объёма входных и выходных данных, использования кэширования и количества токенов, генерируемых моделью.

Пользователи, ранее подписавшиеся на GLM Coding Plan, в настоящее время имеют доступ только через протокол, совместимый с OpenAI Chat Completions. z.ai также заявила о намерении открыть веса модели, однако компания не назвала точную дату и не раскрыла лицензию, которая будет регулировать такое использование.

Как цена сопоставляется с другими моделями?

Согласно упрощённому сравнению VentureBeat, предполагающему использование миллиона входных токенов и миллиона выходных токенов, стоимость GLM-5.3 достигает 5,80 доллара. В том же сравнении стоимость Grok 4.6 при меньшем размере контекста составляет 8 долларов, Kimi K3 — 18 долларов, Claude Opus 5 — 30 долларов, а GPT-5.6 Sol — 35 долларов.

Эти цифры скорее показывают ценовой диапазон, чем дают оценку фактического операционного счёта. GLM-5.3 не является самой дешёвой среди способных моделей: Google предлагает вводную цену для Gemini 3.7 Flash в размере 0,75 доллара за входные и 3,75 доллара за выходные токены до 31 декабря 2026 года, тогда как цена GPT-5.6 Luna от OpenAI составляет около 0,20 доллара за входные и 1,20 доллара за выходные токены. Тем не менее цена модели z.ai остаётся ниже цен ряда передовых API моделей, с которыми её сравнивают.

Что это означает для разработчиков?

Непосредственная практическая выгода заключается в том, что команда разработчиков может тестировать новую модель для программирования или работы программных агентов без увеличения заявленной стоимости токенов по сравнению с GLM-5.2. Это может упростить сравнение производительности и стоимости в приложениях, зависящих от частых вызовов API.

Однако фиксированной цены недостаточно для оценки эффективности. Artificial Analysis присвоила модели GLM-5.3 результат 60 в Intelligence Index — такой же результат, как у Kimi K3, что делает их двумя моделями с открытыми весами, набравшими самые высокие баллы согласно упомянутому сравнению. GLM-5.3 также превзошла результат GLM-5.2 на семь баллов.

В то же время Artificial Analysis оценила стоимость каждой задачи в рамках индекса примерно в 0,68 доллара для GLM-5.3 против примерно 0,44 доллара для GLM-5.2, несмотря на одинаковую стоимость токенов в API. Это связано с тем, что GLM-5.3 более многословна, чем её предшественница, поэтому для выполнения той же задачи может потребоваться больше токенов.

Согласно отчёту, первое появление модели было связано с передовыми кибернетическими возможностями, которые, как утверждается, помогли ей обнаружить ранее неизвестную уязвимость в Cursor. В тексте не приводятся дополнительные сведения для проверки этого результата, поэтому данное утверждение остаётся переданной информацией, а не достаточным основанием для независимой оценки безопасности модели.

Источник новости
VentureBeat Startups & Funding
Открыть первоисточник ↗
ف
Автор

فريق تحرير certi.news

В той же категории

Вам также может понравиться

Все новости